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当上传不再只是 /upload,我们是怎么设计大文件上传的
平时我们写个 /upload 接口就完事了,但真要做成能传几个 G、还能断点续传、集群可用、私有化部署的系统,事情就完全不一样了。
(二十三)MySQL分表篇:该如何将月增上亿条数据的单表处理方案优雅落地?
单日数据暴增几十万、几百万甚至上千万,远超出传统单表的性能极限,此时该如何处理呢?本章会结合真实的线上业务,全面阐述单表数据增长过快的优雅处理方案。
(二十六)MySQL分库篇:Sharding-Sphere分库分表框架的保姆级教学!
讲分库分表概念的文章比比皆是,但真正带人落地实践资料相对较少,而本次会基于最新的Sharding-Sphere5.2.1框架,来逐步讲解分库分表的完整性实战~
修复 Go 官方 Bug,被GOLANG创始人 Rob 点名 CR 是什么体验?
一行不起眼的代码,一次直通 Go 源码的奇妙旅程 去年,在我日常阅读 Golang 官方 issue 时,一条并不起眼的问题引起了我的注意。 某位开发者在 Go 的 text/template
如何设计一个社交平台的关注/粉丝系统?一位8年Java开发者的架构心路
当你的社交平台面临百万用户实时互动,如何确保关注操作毫秒级响应?如何保证粉丝列表的实时性和一致性?** 这个看似基础的功能背后,隐藏着读写扩散、数据一致性、热点用户等架构难题。本文将带你从业务模型到代
神奇的Serializable接口,为什么有时候网络传输不用实现Serializable,有时候又需要?
背景 其他大家在初学java的时候肯定是接触过Serializable接口的,这个接口是一个标记接口,没有任何方法,只是一个标记,用来标记一个类可以被序列化,可以被网络传输,可以被持久化。 一些传统的
Go语言并发实践(二): Go sync.Once 很简单,事实真是这样吗?
前言 本篇为笔者翻译 VictoriaMetrics 公司博客 《handling concurrency in Go》系列的第二篇,主要介绍了sync.Once及其底层相关原理。 sync.Once
告别混乱的错误和异常处理:Go-TryCatch 的诞生之路
作者通过真实自身开发经历,展示了从传统的错误处理方式到设计实现 go-trycatch 框架的完整过程。深入分析了错误处理中的常见痛点,并提供了一个优雅的解决方案,帮助开发者更好地处理错误和异常。
基于Axum的Rust服务器——从0开始工程化项目搭建
随着这几年Rust社区Server领域的生态发展,2024年我觉得是将Rust应用在Web服务器一个比较成熟的时机。本文就是基于这个契机记录下学习Axum服务器框架搭建的经验。
向量检索核心算法——相似性度量
在我们的日常生活中,搜索和匹配是非常常见的事情。比如,你在网上购物时想找到与某件衣服相似的款式;在听音乐时想找到风格相近的歌曲;或者在阅读一篇文章后,想找到内容相关的其他文章或新闻。这些都离不开一个重
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