MOBIN1419

最近做的一个项目涉及到了多条件的组合查询，数据存储用的是 HBase，恰恰 HBase 对于这种场景的查询特别不给力，一般 HBase 的查询都是通过 RowKey(要把多条件组合查询的字段都拼接在 RowKey 中显然不太可能)，或者全表扫描再结合过滤器筛选出目标数据 (太低效)，所以通过设计 HBase 的二级索引来解决这个问题

RDD：弹性分布式数据集，是一种特殊集合 ‚ 支持多种来源 ‚ 有容错机制 ‚ 可以被缓存 ‚ 支持并行操作，一个 RDD 代表一个分区里的数据集 RDD 有两种操作算子： Transformation（转换）：Transformation 属于延迟计算，当一个 RDD 转换成另一个 RDD 时并没有立即进行转换，仅仅是记住 了数据集的逻辑操作 Ation（执行）：触发 Spark 作业的运行，真正触发转换算子的计算

RDD：弹性分布式数据集，是一种特殊集合 ‚ 支持多种来源 ‚ 有容错机制 ‚ 可以被缓存 ‚ 支持并行操作，一个 RDD 代表一个分区里的数据集 RDD 有两种操作算子： Transformation（转换）：Transformation 属于延迟计算，当一个 RDD 转换成另一个 RDD 时并没有立即进行转换，仅仅是记住 了数据集的逻辑操作 Ation（执行）：触发 Spark 作业的运行，真正触发转换算子的计算

RDD：弹性分布式数据集，是一种特殊集合 ‚ 支持多种来源 ‚ 有容错机制 ‚ 可以被缓存 ‚ 支持并行操作，一个 RDD 代表一个分区里的数据集 RDD 有两种操作算子： Transformation（转换）：Transformation 属于延迟计算，当一个 RDD 转换成一 个 RDD 时并没有立即进行转换，仅仅是记住了数据集的逻辑操作 Ation（执行）：触发 Spark 作业的运行，真正触发转换算子的计算

prak Streaming 属于 Saprk API 的扩展，支持实时数据流（live data streams）的可扩展，高吞吐（hight-throughput） 容错（fault-tolerant）的流处理。可以接受来自 KafKa,Flume,ZeroMQ Kinesis Twitter 或 TCP 套接字的数据源，处理的结果数据可以存储到文件系统 数据库 现场 dashboards 等。

相比于静态代理，动态代理避免了开发人员编写各个繁锁的静态代理类，只需简单地指定一组接口及目标类对象就能动态的获得代理对象。