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Spark Streaming-- 实战篇
prak Streaming 属于 Saprk API 的扩展,支持实时数据流(live data streams)的可扩展,高吞吐(hight-throughput) 容错(fault-tolerant)的流处理。可以接受来自 KafKa,Flume,ZeroMQ Kinesis Twitter 或 TCP 套接字的数据源,处理的结果数据可以存储到文件系统 数据库 现场 dashboards 等。
Spark 函数详解系列之 RDD 基本转换
RDD:弹性分布式数据集,是一种特殊集合 ‚ 支持多种来源 ‚ 有容错机制 ‚ 可以被缓存 ‚ 支持并行操作,一个 RDD 代表一个分区里的数据集 RDD 有两种操作算子: Transformation(转换):Transformation 属于延迟计算,当一个 RDD 转换成一 个 RDD 时并没有立即进行转换,仅仅是记住了数据集的逻辑操作 Ation(执行):触发 Spark 作业的运行,真正触发转换算子的计算
深度剖析 JDK 动态代理机制
相比于静态代理,动态代理避免了开发人员编写各个繁锁的静态代理类,只需简单地指定一组接口及目标类对象就能动态的获得代理对象。
Hive 集成 HBase 详解
Hive 提供了与 HBase 的集成,使得能够在 HBase 表上使用 HQL 语句进行查询 插入操作以及进行 Join 和 Union 等复杂查询
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