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实现导出当前会话
新增功能: 支持导出为: Markdown JSON 好处是后面可以: 保存聊天记录 做项目展示 为后续接入“知识库导入 / 训练数据沉淀”做准备 继续,这次做一个很实用、很像正式产品的功能: 1)w
实现代码块复制和会话搜索
新增功能: 代码块复制按钮 会话搜索 几乎所有的 AI 工具都支持这个功能,也非常常用,对于我们 CV 战士来说非常方便,哈哈哈 1)web/src/App.vue import 添加方法 新增状态
实现 AI 回复支持 Markdown 渲染
新增功能: 消息自动滚动到底部 AI 回复支持 Markdown 渲染 1)web安装依赖 2) web/src/App.vue 新增状态 新增方法 新增监听 onMounted 聊天框节点 补充样式
实现必要的流式输出(Streaming)
新增效果: AI 回复不再一次性返回 web会一段段显示 和我们使用其他 AI 工具体验类似 一、server/app.py 1)补充 import 2)新增一个构造最终 messages 的方法 3
会话管理增强
加 3 个能力: 删除会话 重命名会话 删除会话时同步清掉后端记忆 继续,下一步做一个很实用的功能: 1)server/memory_store.py 新增: 2)server/app.py 先补充
实现一个用户可以有多个会话
目标: 左侧会话列表 新建会话 切换会话 localStorage 持久化 刷新页面后历史还在 新增文件 web/src/utils/session.js 使用 localStorage 存储对话和结
前后端 + Kimi + 多轮聊天实现
技术选型 前端 Vue3 + Vite 后端 Python + FastAPI 模型接入 OpenAI Python SDK + Moonshot base_url Moonshot 支持使用 Ope
AI Native 产品项目构想
项目构想 做出一个 AI Native 产品 + GitHub 开源项目 + 明确的技术体系。 项目名称: AI Companion Agent(AI陪伴Agent) 类似: 斯坦福小镇 Smallv
AI Tutor v5:自动出卷系统
添加功能 生成不同的题目 导出题目 1)后端新增 schema 修改 backend/app/schemas.py 新增: 2)新增出卷服务 新增 backend/app/paper_service.
AI Tutor v4:学习路径推荐(Learning Path)
目前系统已经有: OCR识题 AI解析 RAG知识库 错题本 学习报告 学习建议 学生管理 知识图谱 再添加一个功能 学习路径推荐(Learning Path) 。 功能效果 进入新标签: 系统会根据
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