前端付豪军

新增效果： AI 回复不再一次性返回 web会一段段显示 和我们使用其他 AI 工具体验类似 一、server/app.py 1）补充 import 2）新增一个构造最终 messages 的方法 3

加 3 个能力： 删除会话 重命名会话 删除会话时同步清掉后端记忆 继续，下一步做一个很实用的功能： 1）server/memory_store.py 新增： 2）server/app.py 先补充

目标： 左侧会话列表 新建会话 切换会话 localStorage 持久化 刷新页面后历史还在 新增文件 web/src/utils/session.js 使用 localStorage 存储对话和结

技术选型 前端 Vue3 + Vite 后端 Python + FastAPI 模型接入 OpenAI Python SDK + Moonshot base_url Moonshot 支持使用 Ope

项目构想 做出一个 AI Native 产品 + GitHub 开源项目 + 明确的技术体系。 项目名称： AI Companion Agent（AI陪伴Agent） 类似： 斯坦福小镇 Smallv

添加功能 生成不同的题目 导出题目 1）后端新增 schema 修改 backend/app/schemas.py 新增： 2）新增出卷服务 新增 backend/app/paper_service.

目前系统已经有： OCR识题 AI解析 RAG知识库 错题本 学习报告 学习建议 学生管理 知识图谱 再添加一个功能 学习路径推荐（Learning Path） 。 功能效果 进入新标签： 系统会根据

添加 功能 每次解析题目时，自动归类到某个知识点 统计每个学生在各知识点下： 做题次数 错题次数 正确次数 错误率 1）修改 backend/app/models.py 新增模型 2）修改 backe

目标： 解析题目时： AI会参考： 再生成答案。 例如： 输入： 系统流程： 第一步：准备知识库 在 backend 创建： 写入： 第二步：新增 RAG 服务 新增文件： 代码： 第三步：改造 AI