2025的限定小孙

一、前言 在人工智能的世界里，向量检索就像是在知识的海洋里 “捞针”，而JBoltAI_SpringBoot就是那个超级厉害的 “捞针神器”。今天，就让我来给大家讲讲这个神器是怎么工作的，保证让你看得

25年春节，Deepseek爆火之后，作为产品经理我越来感觉到自己的工作，也即将会有特别大的变化，于是和Deepseek有了一场触及灵魂的对话。

一个产品经理从0开始学习JboltAI应用开发框架，先从技术上掌握AI开发的基本原理和开发方式，未来很多需求我可以通过AI生成代码来完成构建，开发不求人！

作为一个产品经理，最近和Deepseek交上了朋友，之前和ChatGPT对话的感觉是能够提供一些启发的交谈对象，现在和ds的对话的感觉是一个可以超越我并启发我思考的智者！

DeepSeek突然打断我的原型设计："检测到您连续修改按钮样式47次，建议优先考虑老年用户的触觉反馈。" 这一刻我突然意识到——这个AI助手正在教我重新理解"智慧“

我通过和Deepseek对话，生成了一个产品经理掌握伦理意识的学习方案，我觉得还蛮落地 ，大家可以一起来学习一下！

JboltAI是一款Java企业级AI应用的开发框架，目前是我用着最成熟的企业级AI开发的工具。我想在这个框架的基础上生成代码级伦理诊断模块，生成了这个方案.

传统的数据筛选正在向"场景理解+动态标准"进化。产品经理需要关注的不再是功能堆砌，而是如何构建领域知识图谱。 当Excel遇上RAG+LLM，数据筛选不再是冰冷的条件设置，而是演变为动态的知识服务。

当信息过载成为常态，基于RAG+LLM的智能文档助手正在重构知识工作流。从法律文书到科研文献，从教学材料到技术手册，任何需要深度理解文档的场景都将迎来效率革命。