CloudPilotAI

通过采用这两项技术，Snowflake 不仅显著强化了自身的安全防护，还通过弹性扩缩实现了性能优化，充分体现了现代云原生解决方案在打造高性能、弹性 Kubernetes 环境的巨大潜力。

在他看来，“幽灵工程师”并非多么狡猾和老谋深算，而是一些在工作中遭遇挫折后，逐渐变得被动、丧失动力的普通人。

云工作负载在性价比上的自然演进路径： Intel ➜ AMD ➜ ARM 不信？来看看 Uber 的做法

实现全球化合作的真正核心是什么？ 特别是——当我们需要跨越文化差异、时区阻隔和工作方式的分歧时，全球化团队最关键的要素究竟是什么？

在云计算领域，尤其是在像 QA 这样并非生产环境的场景中，基础设施的成本管理始终是一个挑战。本文将介绍在保证应用可靠性的前提下，从最初的架构出发、一路成功实现云支出大幅缩减的实践过程。

如何将模糊的云账单转化为清晰的明细去向？如何在几个月之内砍掉数百万美元的云成本？如何在保证产品功能不受影响的情况下精准配置计算资源？本文将带你走进多儿真实的一线复盘。

在当前云原生架构日益复杂、资源使用碎片化的趋势下，控制和优化云成本成为了企业管理中越来越重要的一环。如何做到“把钱花在刀刃上”——避免计算资源冗余和隐藏支出，成为广大企业和工程师重点关注的话题。

KubeCon+CloudNativeCon EU 2025 刚刚在伦敦落下帷幕。对我来说，这次参会解锁了两个“初体验”。

通过 CloudPilot AI，「出海匠」成功在云端优化了计算资源管理，实现了成本降低与计算效率提升的双重目标。智能化的资源管理和自动化调度使得团队能够灵活应对不同的计算需求，同时降低了运维成本。