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国内最难入职的 IT 公司排行
最近在网上刷到一个表格《中国最难入职的IT公司》,可能不少同学之前也刷到过。 当然这个表格不是我整理的,数据来源于网络,大家仅供参考,拿出来跟大家分享的目的也是跟大家一起交流讨论一下,毕竟每个人的背景
AI时代,如何脱离“参数量”困境,实现真创新
AI 内卷时代,个性化数据才是出路 —— 微信聊天自动手账的探索 🔍 大模型的内卷,忽略了个性化 近年来,AI 领域陷入了 “参数量军备竞赛”: GPT-3(1750 亿参数) → GPT-4(数万亿
一年多三次考试,总算过了系统架构师
算上这次,我其实已经参加了三次考试,先贴上这三次的成绩,相信大家也能感受到我的心情: 虽然这次总算通过了考试,但看到综合知识的成绩还是心有余悸,由于前两次考试的打击(都是差一门案例没有通过,上半年
优化Three.js性能:提升WebGL渲染效率
LOD 技术和空气墙优化方案。LOD 技术旨在优化 WebGL 渲染性能,通过自动切换不同细节级别的模型来降低 GPU 压力,实现远处显示简化模型、近处显示详细模型的效果。而空气墙优化方案则针对...
最优化大模型效果之 RAG(三):检索的优化策略
优化RAG检索: 检索前:问题重写、子问题生成、Step-Back提示、HyDE。 检索中:元数据过滤、混合检索、Embedding微调、多路召回。 检索后:重排序、去重、内容选择压缩。
LangChain v0.2:向稳定性迈进的一大步
阅读时间:约5分钟 发布日期:2024年5月10日 还记得四个月前我们发布的LangChain首个稳定版吗?今天,我们继续这一进步,带来了langchain v0.2的预发布版。
Navicat 竟然免费了?可惜我有更好用的。。
前几天在网上看到消息,说是知名的数据库管理工具 Navicat Premium 免费了?在清一色的付费产品底部,新推出的 Navicat Premium Lite 版本,果然是可以免费使用的!
为什么说知识图谱 + RAG > 传统 RAG?
近期,微软开源GraphRAG的新闻成为热门话题。GraphRAG (Graph-Augmented Retrieval-Augmented Generation) 是一种基于图的检索增强生成技术,
前端如何使用GPGPU做加速计算?《模拟鸟类群居行为》
什么? 业务上有千亿级数据需要计算?别着急,看完这篇文章!!! 阅读这篇文章,有webgl / glsl 基础会阅读更加顺利一些,其中有 wgsl 着色器部分,即使它与 glsl 完全不同 关于 WE
成为独立开发者有多难
首先自我介绍:我是一名前端开发工程师,7年的前端开发经验。CSDN 九段刀客_js,vue,ReactNative-CSDN博客,80多万的访问量,1万多的粉丝。 相信80%的程序员的终极梦想都是成为
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