一只叫煤球的猫

1个月转正，2个月当上组长，半年直接升为研发部经理。你以为我要开始炫耀了？不，重点才刚刚开始。因为我升职后的第一个任务，就是负责“降本增效”。没错，优化人、精简流程、砍项目，全是我负责执行。

最近写了好几篇关于Spring事务控制的文章，总觉意犹未尽。 于是决定好好来扒一扒@Transactional的底裤，看看它到底是怎么实现的。 这次来个大招，从源码的角度把整个流程梳理一遍。 从

“只要你不考虑事务的问题，总有一天事务会来考虑你。” 忘记是哪位哲人说的这句话了，在最近的一次code review中，我逐渐体会到了这句话的分量。 当我看到同事在一个复杂的业务逻辑中混用了@T

前段时间，我们平台的搜索功能被用户吐槽得挺严重。总结下来就是三个问题： 搜出来的东西不准，比如搜「手提斜挎包」，偶尔会跑出来一堆根本搭不上边的鞋和衣服； 排序也乱，一些挂了大半年没人管的老商品总

说起`@Async`注解，很多Java开发者都觉得这是个神器——只要在方法上加个注解，瞬间就能实现异步执行，简直不要太爽！但是，你真的了解`@Async`背后的机制吗？今天我就来给你盘明白

最近突发奇想审查了下前端工程的代码，发现很多组件写得过于复杂，维护起来相当头疼。比如用户管理页面的主组件居然有 1200 多行代码，既要处理表格渲染，又要管理弹窗编辑，还要负责权限控制；还有个商品列表

能用更低的内存支持数百万并发任务，听起来特别美好，让开发者可以摆脱传统线程池的束缚。结果，因为我们团队的盲目自信，觉得新技术好就直接上了，没成想，它结结实实地给我们上了一课——在生产环境中遭遇了一次由

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提到SQL优化，大多数人想到的还是那些经典套路：建索引、避免全表扫描、优化JOIN顺序…这些确实是基础，但如果你还停留在MySQL 5.7时代的优化思维，那就out了。MySQL 8.0已经发布好