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深度学习中的线性代数
本系列文章是 Deep Learning 的读书笔记,本书是深度学习极其优秀的学习参考书,有一定难度,因此本系列文章需要搭配原书一起阅读,效果更佳,如果不看原书,则假设你具有大学高等数学一般水平。 范数是一个函数,用于衡量长度大小的一个函数。数学上,范数包括向量范数和矩阵范数。…
深度学习最佳实践
本文首发自公众号:RAIS,欢迎关注。 最佳实践,顾名思义,就是做某事的最佳方法,当然,这里的最佳一定是绝大多数情况,但又不是百分百的情况,我们不必纠结这个问题,我们需要记住的是下面这些方法在深度学习实践中是非常好的做法。 如果你看到这里,我有理由认为你是一个懂得程序设计懂得编…
现实比理论要复杂
首先,作为技术宅男的你,我不认为你会对流行元素有那么多的关注,不会去看什么巴黎时装周,你能做的就是根据各种各样的数据进行分析预测。你可能会在店铺中进行一些扫码填写调查表发放一些优惠券,还可能去各大时尚网站去扒一些评论分析文章,还可能去微博这种公开的社交平台扒一些时尚博主的自拍分…
卷积神经网络处理文本序列
我们之前讨论了卷积神经网络,从局部可以提取出特征,用于小猫小狗的图片识别处理,非常有效;也讨论了循环神经网络进行文本的处理,因为文本的顺序是顺序相关的。基于以上特点,我们把时间或者说文本的前后看做一个维度,那一段文本就是一个一维空间,相比图片的二维空间,变得更加简单了,那卷积神…
再探循环神经网络
上一篇中,我们讨论了循环神经网络相关的基本内容,今天我们继续探讨一下循环神经网络还有那些需要注意的更高级的用法。 在之前的讨论中,我们经常聊起过拟合的问题,我们一般判断训练的网络什么情况下算作训练完成,查看其精度和损失时,也都看的是其过拟合之前的数据,避免过拟合的一种方法是用 …
循环神经网络(RNN)
最近的股市震荡的有点厉害,跌的有点惨,面对如此情景,我波澜不惊,原因很简单,前几年我小试牛刀的时候我意识到了这不是我这种散户能玩得懂的,如今的我早已空仓。万物皆可 AI,如何用深度学习的方法去理解呢?当然,本篇不是一个指导买股票的文章,也不会用股票的数据信息去训练模型,我付不起…
AI:深度学习用于文本处理
他们的 AI 预警系统,就用到了深度学习对文本的处理,这个系统抓取网络上大量的新闻、公开声明等获取到的数十万的信息,对自然语言进行处理,我们今天就聊聊深度学习如何对文本的简单处理。 文本,String 或 Text,就是字符的序列或单词的序列,最常见的是单词的处理(我们暂时不考…
人们怎么使用 AI 抵抗冠状病毒
COVID-19 冠状病毒每天甚至每小时传播的状态都在改变,这个全球紧急公共卫生事件威胁着生命,威胁着企业,影响着全球旅行。经合组织警告全球经济增长将会减半,这是自 2008 年来最糟糕的一周,美联储将会降低联邦利率。 由于这是这一种冠状病毒首次在全球范围内传播,因此还不确定究…
AI:拿来主义——预训练网络(二)
上一篇文章我们聊的是使用预训练网络中的一种方法,特征提取,今天我们讨论另外一种方法,微调模型,这也是迁移学习的一种方法。 为什么需要微调模型?我们猜测和之前的实验,我们有这样的共识,数据量越少,网络的特征节点越多,会越容易导致过拟合,这当然不是我们所希望的,但对于那些预先训练好…
AI:拿来主义——预训练网络(一)
我们已经训练过几个神经网络了,识别手写数字,房价预测或者是区分猫和狗,那随之而来就有一个问题,这些训练出的网络怎么用,每个问题我都需要重新去训练网络吗?因为程序员都不太喜欢做重复的事情,因此答案肯定是已经有轮子了。 我们先来介绍一个数据集,ImageNet。这就不得不提一个大名…
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