小蹩脚

本文章由飞桨星河社区开发者高宏伟贡献。分享分为上下两期，本期分享从主流多模态模型和多模态实战项目等方面介绍多模态。

本文章由飞桨星河社区开发者高宏伟贡献，分为上下两期，本期分享从多模态概念与意义、任务类型及数据集、发展关系及时间线和基础知识等方面介绍多模态。

🍖 我的环境： 语言环境：Python3.8 编译器：Jupyter Lab 深度学习环境： torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 深度学习环境配

这得需要一点拉格朗日乘子法的认识。大家可能都很熟悉这个著名的方法。但是还是有很多入门的朋友忘记了具体过程的，所以还是希望大家看一下这个来系统的认识一下此方法《拉格朗日乘子法》 建议战斗人员多啃几遍，最好可以做到自己可以手推公式。 这与原始问题的解是等价的。因为最小化将给去掉了。…

本文多图详解，旨在一通百通分布式关键思想。 初始化的过程需要设置种子节点，各个节点根据能力生成X个随机数，通过gossip协议获得全局的哈希地图。 之后各自负责数据分片，来处理数据请求并存储复制

开始重新巩固一下机器学习的内容，先从基本的一些概念和定义开始。 1. 机器学习的基本定义 机器学习算法是一种能够从数据中学习的算法。那么这里的学习的定义是什么呢？这里有一个简单的定义： 举例来说这个定义，比如对于图像分类这个任务，一般的性能度量 P 就是分类的准确率，而经验 E…

这篇文章讲介绍几个常见的概率分布公式，以及将他们使用 G2 5.0 可视化出来。 概率和统计知识是数据科学和机器学习的核心，通过数据的分布，从而获取一些有用的信息，获得洞察和结论。 概率分布是一个数学

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