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AI辩手背后的原理
IBM的Project Debater开始成为最强辩论机器,其背后依据的是什么技术?AI辩手这个ID在辩论场上可以理解为是为了赢,根据各种语料库和依靠强大的最优化算法(其实已经更intelligent
2023.5.6 智能图形学与视觉前沿技术及行业应用
主要研究兴趣为计算机图形图像、计算机视觉、数字媒体、智能信息处理等。但是CCF委员会这群好像都是浙大出身,宣扬“浙大求是”思想。
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马尔科夫博弈(也称为Stochastic Game)为多智能体强化学习和顺序智能体交互的研究奠定了基础。我们研究折扣通用和有限状态随机博弈中(近似)马尔科夫完美均衡的计算复杂度,并证明其为PPAD完备
基于深度学习的手写数学公式识别研究进展
手写识别的难点在于: 1、复杂的二维结构 2、多样的书写风格 3、手写符号的歧义性。而这篇论文从计算数学的角度,研究了手写公式识别的新型编码和解码方法
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