首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
桃花庵馆主
掘友等级
数据分析师/PM
同事写过的优秀文章发到这里,让更多的人发现他们,认识他们。
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
6
文章 6
沸点 0
赞
6
返回
|
搜索文章
最新
热门
这些有趣的算法畅销书,你看过吗?
如果有一天,我进入大厂,请把我留在,在那岗位上。 大学学习算法、反复做题的经历还历历在目,而我已在算法和深度学习这个“行当”摸爬滚打了4年。 许多人对算法是又爱又恨,其枯燥乏味的表象足以锤爆众多初学者,即便是那些网传的“圣经宝典”,你若想心情愉悦地啃下来,那也是不可能的,尤其是…
12个高效的Numpy和Pandas函数为你保驾护航
argpartition() 函数可以找出Numpy数组中N个最大值的索引,也会将找到的这些索引值输出。然后根据我们的需要对数值进行排序。 allclose() 函数用于匹配两个数组,并得到布尔值表示的输出。如果一个公差范围内连个数组不等同,则返回false。该函数对于检查两个…
看懂神经网络反向传输算
其中 Li 为样本集中第 i 个样本的损失值,(xi,yi)为第i个样本。 损失函数 L 的自变量是网络中所有的参数,训练的目的是找到一组参数,使得损失函数 L 达到最小值(或者局部最小值)。通常使用梯度下降算法进行优化参数,对于具体的优化算法,这里不再叙述。这些算法都是阐述了…
卷积神经网络CNN的意义
简单来说,卷积核的大小一般小于输入图像的大小(如果等于则是全连接),因此卷积提取出的特征会更多地关注局部 —— 这很符合日常我们接触到的图像处理。而每个神经元其实没有必要对全局图像进行感知,只需要对局部进行感知,然后在更高层将局部的信息综合起来就得到了全局的信息。 参数共享最大…
电力系统窃电用户自动识别
通过采集电量异常/负荷异常/终端报警/主站报警/线损异常 等信息,建立数据分析模型,实时检车窃漏电情况。 根据报警时间发生前后客户计量点有关的 电流/电压/负荷 数据,构建基于指标加权的用电异常分析模型,检查用电异常(窃漏电和计量装置故障等)问题。 以上方法能获得用电异常信息,…
个人成就
文章被点赞
4
文章被阅读
1,718
掘力值
57
关注了
21
关注者
1
收藏集
0
关注标签
2
加入于
2020-05-07