RaoChongzhi

强化学习基本概念和术语解析。强化学习的理念是 Agent 通过与环境交互并获得正负反馈从而学习与环境交互的行为方式。

本文阐述了RAG的基本概念及其在解决大模型幻觉问题中的作用。随后，详细分析了三种主要的RAG范式：基础RAG、先进RAG和模块化RAG。

详细的阅读原文章，同时结合之前代码实现，希望能加深对模型结构的理解。 这次做到双语对照，以便之后回顾。

最近看了很多大模型，也使用了很多大模型。对于大模型理论似乎很了解，但是好像又缺点什么，因此打算自己实现一下

前言 最近看了很多大模型，也使用了很多大模型。对于大模型理论似乎很了解，但是好像又缺点什么，思来想去决定自己动手实现一个 toy 级别的模型，在实践中加深对大语言模型的理解。

前言 最近看了很多大模型，也使用了很多大模型。对于大模型理论似乎很了解，但是好像又缺点什么，思来想去决定自己动手实现一个 toy 级别的模型，在实践中加深对大语言模型的理解。

前言 最近看了很多大模型，也使用了很多大模型。对于大模型理论似乎很了解，但是好像又缺点什么，思来想去决定自己动手实现一个 toy 级别的模型，在实践中加深对大语言模型的理解。