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在分布式系统中，保证缓存与数据库双写一致性，采用“先操作数据库后处理缓存”的策略。读操作时，先查缓存再查数据库并回填；更新时，先更新数据库，通过binlog异步删除缓存

使用Redis实现限流是一种常见的做法，尤其是在分布式系统中。Redis的高性能和丰富的命令集使其非常适合于实现各种限流算法。下面介绍几种常见的限流算法及其在Redis中的实现： 1. 固定窗口限流

京喜达技术部在社区团购场景下采用JDQ+Flink+Elasticsearch架构来打造实时数据报表。随着业务的发展Elasticsearch开始暴露出一些弊端，不适合大批量的数据查询，高频次分页导出

前言 不知道大家有没有留意过，在使用一些app注册的时候，提示你用户名已经被占用了，需要更换一个，这是如何实现的呢？你可能想这不是很简单吗，去数据库里查一下有没有不就行了吗，那么假如用户数量很多，达到

Spring Boot应用的jar包因其Fat JAR构建、自定义加载器、内嵌Web容器及自动配置特性，通过Maven或Gradle插件统一打包所有依赖，实现Main-Class指定的启动器加载应用，

数据库事务与大多数后端软件开发人员的工作密不可分，本文从事务理论、事务技术、事务实践等方面对常用的相关事务知识进行整理总结，供大家参考。

本文正在参加「金石计划」 很早以前，我曾写过两篇介绍如何在SpringBoot中使用Guava和Redis实现接口限流的文章。具体包括： 使用Guava实现单机令牌桶限流 使用Redis实现分布式限流

手机里的营销短信，背后运作的秘密是什么？ 什么是短链？什么是短链系统？如何设计一套高性能的短链系统？

1. 早上不要开会 📅 2. 不要使用番茄钟 🍅 3. 休息时间不要玩手机 📱 4. 不要在工位上吃午饭 🥣 5. 睡午觉 😴 6. 下午上班前运动一下 🚴 7. 2 分钟解决和 30 秒