小伙子你那什么车啊

一、写在前面ES（Elasticsearch下文统一称为ES）越来越多的企业在业务场景是使用ES存储自己的非结构化数据，例如电商业务实现商品站内搜索，数据指标分析，日志分析等，ES作为传统关系型数据库

开始接触到《程序员修炼之道：通向务实的最高境界》这本书是在豆瓣图书的高分榜单上，它的评分高达 9.1，其中有条蛮有意思的书评非常吸引我：“这本书我读过 5 遍信不信，每个字都磨出了

本方案针对亿级订单系统设计了完整的分库分表架构，通过对比各类分布式数据库产品，并利用Flink实现老数据清洗、新老订单号关系映射和多表数据同步，解决了大数据量环境下分库分表和数据同步问题

RocketMQ是基于主题的发布与订阅模式设计的一款高性能、高吞吐量的消息队列，抛弃了业界常用的Zookeeper，而是使用自研的NameServer来实现元数据的管理。本文基于NameServer的

MIT6.824 Lab1，实现一个无锁的 MapReduce，主题思路是使用原子操作来代替需要锁的场景。

在这个燥热的夏天，又突然收到告警，分库分表的主键冲突了，这还能忍？不，坚决不能忍，必须解决掉！后面咱们慢慢道来是如何破局的，如何走了一条坎坷路……

在项目开发中，由于业务规划原因，经常会涉及到聚合信息处理类的场景，按照环节串行执行的时候往往最终响应耗时很长，JAVA对并行的处理场景支持已经很完善了，本文深度总结了应对策略，快来看看吧~

1 Innodb MVCC 组成 1. 1 为何使用 MVCC 实现快照读 innodb 存储引擎的快照读是基于多版本并发控制 MVCC 和 undolog 实现，通过 MVCC 机制提高系统读写并发

几乎所有的商业应用都有大量数据库访问，通常这些应用会采用数据库连接池。理解为什么需要连接池，连接池的实现原理，系统架构和性能目标对于写出正确、高效的程序很有帮助。这些概念可用于系统运行参数的配置，同时对于理解并发和分布式处理也很有帮助。 通用一点来说，一个有经验的工程师面对任何…