为啥我老挨揍

但是仔细看日志，为毛异常堆栈能打印出来org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer 这不是client包中的么，而且报错代码行也在client中。所以....不是因为kafka-client.jar没找到，而仅仅是StringS…

使用分区时，数据处理更复杂。比如，持久化备份时必须处理多个RDB/AOF，把他们聚合到一起 扩容缩容更复杂。虽然Redis Cluster支持运行时扩容缩容透明的数据再平衡，但是客户端分区和代理分区不支持，不过可以通过预分片来解决此问题（Pre-sharding） 当redis…

有时候这个问题或许不是问题，有些场景下只需要设置客户端缓存的最大存活时间(TTL)即可达到目的。更复杂的场景中也可以利用redis pub/sub来通知过时key过期。但是pub/sub成本比较高，通常每次更新缓存操作都需要使用PUBLISH把过时key推送到队列中，通常会浪费…

由于工作人员在收到NULL之后会等待一段时间，因此会增加项目处理的延迟。为了减小延迟，我们可以在两次调用RPOP之间等待更少的时间，从而扩大了问题编号1，即更多对Redis的无用调用

redis采用TCP client-server 模式通信，redis客户发送命令请求后会阻塞，直到拿到响应结果。 场景A：假如一个redis服务器每秒能处理10万个命令(极限速度)，RTT为250ms，因受限于RTT，服务器一分钟也就只能处理4个请求，若一个请求只包含一条命令…

configslowlog-log-slower-than选项指定执行时间超过多少微秒的命令请求会被记录到日志上slowlog-max-len 选项指定服务器最多保存多少条慢查询日志，可以想象成一个固

可以把脚本理解为一个对一系列key进行了一系列操作（读，根据参数来计算，写 ，等等）的方法，而操作中用到的key可以放KEYS数组传入进去（当然也可以写死在脚本中，但不建议写死），除key之外的其他参数可以放ARGV数组传入进去（当然也可以写死在脚本中，但也不建议写死）。那为什…

allkeys-lru 适用于二八原则的场景，即类似于20%的key有80%的概率被访问，80%的key有20%的概率被访问到。官方叫法：Power-law Distributions（幂律分布） The volatile-lru and volatile-random pol…

当聚合数据类型Hash, List, Set, Sorted Set 全部由Integer组成或者当他们的Size小于一定值时，Redis会以非常高效的内存编码方式进行编码，最多可节省10倍的内存（平均节省5倍内存）。 如果特殊编码的size超过了配置的值，Redis将把特殊编…