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想让大模型更懂你的专业领域、获取实时信息？本文深度揭秘知识库背后的核心技术RAG：它如何像“开卷考试”一样，让大模型瞬间拥有你提供的海量知识，以及它真正的能力与局限。

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为推动各行业变革的核心力量。它广泛渗透于社会的各个领域，从日常生活中的智能助手到复杂工业生产中的自动化系统，AI的应用无处不在。AI技术不仅显著提高了生

Manus 的爆火在国内也带火了MCP 。但实际上自 Anthropic 发布 MCP 后，各类工具和开发框架就已经主动支持了MCP，近期就连其最大两家竞争对手OpenAI和Google也都支持了。

本文探讨了OpenAI在处理复杂JSON结构时的挑战与解决方案，特别是在生成组织架构的JSON数据时。通过示例代码，作者展示了如何使用JSON Schema来确保输出格式的准确性，并指出在严格模式下，

最近我接触到一个经济学概念叫"比较优势"。学过经济学的同学应该很熟悉，但为了让不了解经济学的朋友们也能明白，我们先来解释下什么是比较优势，然后再谈谈为什么我认为这个原理应当被用在团队合作的分工当中。

AI提示词是引导AI生成特定输出的指令或问题，掌握有效构建提示词对获取理想结果至关重要。提示词通过提供丰富的上下文信息，影响LLM的输出质量，技巧包括设定角色、使用示例、任务拆解和思维链等。这些方法旨

马斯洛需求层次理论是一个广为人知的心理学概念，它是由美国心理学家亚伯拉罕·马斯洛（Abraham Maslow）于1943年提出，常被描述为一个5层的金字塔模型，反映了人类不同需求层级和依赖关系。马斯

前两天在medium上看到一篇文章，探讨知识（knowledge）和智慧（wisdom）之间的区别，很受启发，结合自己的经历和理解，形成此文： 何为知识   知识通常指的是信息的积累和对特定领域的理解

过去的一年里，我相信大部分人都已经看到了大语言模型(后文简称LLM)所具备的自然语言理解和文本生成的能力，还有很多人将其应用于日常工作中，比如文案写作、资料查询、代码生成……今天我要向大家介绍LLM的