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夏之以寒
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Java软件开发实施运维工程师
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专注于Java和大数据领域,致力于探索技术的边界,分享前沿的实践和洞见,路漫漫其修远兮,吾将上下而求索,与诸君共勉!
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【夏之以寒-Kafka专栏 02】什么情况下会发生 QueueFullException?
QueueFullException 是一个异常,通常在消息队列(Message Queue)中使用,当尝试将消息放入队列时,如果队列已满,则可能会抛出此异常。...
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1年前
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【夏之以寒-Kafka专栏 01】Kafka的消息是采用Pull模式还是Push模式?
Kafka的消息传递机制主要采用Pull(拉取)模式,但也融合了Push(推送)模式的某些特点,本文主要是就这两个模式展开讨论。...
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1年前
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【Java编程进阶之路 07】深入探索:Java序列化的深层秘密 & 字节流
Java序列化是指将Java对象转换为字节序列的过程。这个过程涉及将对象的状态信息,包括其数据成员和某些关于类的信息(但不是类的方法),转换为字节流,以便之后可以将其完全恢...
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【Java编程进阶之路 06】深入探索:JDK、JRE与JVM的关系与差异
JDK、JRE与JVM:揭开Java运行环境的神秘面纱 在Java开发者的日常工作中,JDK、JRE和JVM这三个概念是不可或缺的。的关系...
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【Elasticsearch专栏 11】深入探索:Elasticsearch如何支持多租户架构
Elasticsearch支持多租户架构主要通过索引隔离、集群隔离和基于路由的隔离。通过为每个租户创建独立索引或配置路由规则,实现数据隔离。...
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【Elasticsearch专栏 10】深入探索:Elasticsearch如何进行数据导入和导出
在Elasticsearch中,数据导入常通过Bulk API、Logstash或Java客户端进行,支持JSON、CSV等格式。导出则可通过SQL查询、Scroll AP...
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【Elasticsearch专栏 09】深入探索:Elasticsearch如何处理并发写入和读取请求
Elasticsearch通过分片机制分散读写请求,利用事务日志确保数据持久性,通过多线程处理并发请求,并允许通过配置调整分片和副本数量、线程池设置来优化并发性能。...
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【Elasticsearch专栏 08】深入探索:Elasticsearch中的Routing机制详解
Elasticsearch中的Routing机制允许用户根据自定义规则决定文档存储在哪个分片上。通过指定路由值,可以控制相关文档被路由到同一分片,优化查询性能和数据一致性。...
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【Elasticsearch专栏 07】深入探索:Elasticsearch的倒排索引如何进行模糊查询和通配符查询
Elasticsearch的倒排索引支持模糊查询和通配符查询,通过特定的算法和数据结构,能够实现对关键词的模糊匹配和通配符匹配。这两种查询类型提供了更灵活的搜索功能,但可能...
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【Java编程进阶之路 05】深入探索:Java中的浅克隆与深克隆的原理与实现
在Java中,克隆是创建对象副本的过程。浅克隆复制对象本身及其非静态字段,但对于引用类型的字段仅复制引用而不复制对象。深克隆则递归地复制对象及其所有引用的对象,确保副本完全...
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【Java编程进阶之路 04】深入探索:Java类加载器与双亲委派 & 打破双亲委派桎梏
双亲委派模型是Java类加载机制中的一个重要概念,它保证了Java应用的安全和稳定。通过委派加载请求给父类加载器,可以避免类的重复加载和保护系统的安全;通过实现代码的热部署...
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1年前
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【Java编程进阶之路 03】深入探索:HashMap的长度为什么是2的幂次方
HashMap的长度为2的幂次方是为了利用位运算快速计算索引,提高数据分散性和减少哈希冲突。这样设计能确保元素均匀分布,提高搜索效率。同时,2的幂次方长度便于动态扩容时计算...
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【Java编程进阶之路 02】深入探索:红黑树如何重塑哈希表的性能边界
JDK 1.8之后,HashMap引入红黑树来优化性能,当链表长度超过阈值(默认为8)时,链表会转换为红黑树,从而提高高冲突时的查询效率。...
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【Java编程进阶之路 01】深入探索:HashMap、ConcurrentHashMap与HashTable的演进之路
HashMap、ConcurrentHashMap与HashTable均为Java中的哈希表实现。HashMap非线程安全但性能高,适用于单线程;HashTable线程安全...
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【Elasticsearch专栏 06】深入探索:Elasticsearch如何处理倒排索引中的分词问题
Elasticsearch通过内置和可定制的分词器及过滤器处理倒排索引中的分词问题,确保文本被拆分成合适的词条并优化存储,为全文搜索等提供高效支持。用户可通过分析API测试...
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1年前
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【Elasticsearch专栏 05】深入探索:Elasticsearch在处理非结构化数据时,倒排索引有何优势
在处理非结构化数据时,倒排索引的优势在于其高效的查询性能,能够迅速匹配文本中的关键词,实现全文搜索。此外,倒排索引支持复杂的查询操作,可扩展性强,且通过压缩技术优化存储空间...
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【Elasticsearch专栏 04】深入探索:Elasticsearch倒排索引中的词条是如何存储和管理
倒排索引中,词条以有序方式存储在词典中,关联倒排列表,记录文档ID和位置信息。词条的添加涉及分词、添加到词典和更新倒排列表。删除涉及从词典和倒排列表中移除词条。查询时,快速...
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1年前
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【Elasticsearch专栏 03】深入探索:Elasticsearch的倒排索引是如何提高搜索效率的?
倒排索引通过直接关联文档内容,将关键词映射到相关文档,减少扫描范围,并使用高效数据结构快速查找和匹配关键词,从而显著提高搜索效率。此外,它支持复杂查询操作和搜索结果优化,进...
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