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Spring Batch实战 前言 在企业级应用中,批量数据处理是一个非常常见的需求。比如月底的工资代发、银行对账、数据报表生成等。当数据量达到几十万甚至上百万时,如何高效、可靠地处理这些数据,就成了
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一、为什么需要批处理? 1. 应用场景解析 场景1:银行每日利息计算 痛点:凌晨时段需扫描百万级账户数据,手工计算容易遗漏 Spring Batch方案:分片读取账户数据,批量计算利息,失败自动重试
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一、企业级 CompletableFuture 核心使用原则(先定规范,再谈场景) 在进入具体场景前,先明确企业落地时必须遵守的核心原则(这是“合理使用”的前提): 原则 企业级要求 落地说明 线程池
阿里面试:我们为什么要分库分表
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纪念陈皓(左耳朵耗子)老师
突然才意识到,原来陈皓老师(网名:左耳朵耗子)已经离开两整年了。 两年前的5月份,这位年仅47岁的技术前辈因病离开,这也让世间从此少了一位倔强又浪漫的技术人。 相信不少同学了解陈皓老师都是从他的个人博
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2019-08-01