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5 离散时间傅立叶变换
离散非周期傅立叶变换导出 思路和连续的完全一样,直接给出 $$ x[n] = \frac{1}{2\pi}\int_{2\pi}X(e^{j\omega})e^{j\omega n}d\omega \
4 连续时间傅立叶变换
推广到非周期 思想:看作是周期的,然后周期无穷大 对一个非周期但是有限的信号$x(t)$,我们先考虑$\tilde{x}(t)$,他就是在那些$x(t)$为0的地方也补充成一个周期信号。 那么对于$\
3 周期信号的傅立叶变换
上一章发现把一个信号表示为单位冲激的线性组合,在LTI系统的分析中会很有用。但是单位冲激有个小问题,就是系统对单位冲击的响应的形式是不确定的,有没有可能类似线性代数找特征向量那样,找到一组基信号,使得
2 用单位脉冲表示LTI
用单位脉冲表示LTI 离散 重新审视离散信号:一系列移位脉冲信号的线性组合,权重就是原信号(筛选性质) $x[n] = \sum_{k=-\infty}^{\infty}x[k]\delta[n-k]
xgboost
xgboost 是指extreme gradient boosting。boosting的思想就是指利用一系列弱模型达到较强的效果。具体到xgboost算法,每个弱模型是一个决策树,然后依次生成,第一
1 概述
# 信号、功率和能量 信号:一个很抽象的概念,一般来说是一个随时间变化的量。时间可以连续,可以离散。 ## 功率和能量 - 连续时间 > $E = \int_{t_1}^{t_2} |x(
维特比算法
维特比算法 背景 首先介绍HMM,隐马尔可夫模型。 HMM是指状态$S$随时间$t$不断转移,转移过程满足马尔科夫性$P(S_{t+1}|S_t)=P(S_{t+1}|S_t, S_{t-1}...)
8 VC维
VC维这块我参考了一个博客,写得很好,一下子就理解了,这里放上出处,自己只是简要即几个要点放在这里备查。https://zhuanlan.zhihu.com/p/59113933 1 Machine
7 鞅
这玩意也太复杂了。。。 定义 给定随机变量序列序列$X_i$,构造一个新的随机变量序列$Z_n$,满足$Z_n$是$X_1,...X_n$的函数,且$Z_n$有界,并且$E[Z_{n+1}|X_0,
02 分类问题
分类 为什么不能直接用线性回归?-多分类不适用,penalize samples that are too correct 目标是接近1,但可能远大于1,影响了最优分类面的确定 概率生成式模型 分类问
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