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机器学习之神经网络识别手写数字(纯python实现)
前者是关于神经网络和深度学习的一份简单的入门资料,后者是关于神经网络的一系列文章。 前者涉及到神经网络基本概念及其公式的介绍, 搭配手写数字识别的算法,对初学者非常友好。 这篇文章我打算在作者已有python2算法的基础上,对其进行python3的转换,同时做出自己的理解,算是…
Python 工匠:编写条件分支代码的技巧
编写优秀的条件分支代码非常重要,因为糟糕、复杂的分支处理非常容易让人困惑,从而降低代码质量。所以,这篇文章将会种重点谈谈在 Python 中编写分支代码应该注意的地方。
如何修复Python任意命令执行漏洞
今天遇到一个不好做白名单的Python命令执行漏洞修复的问题。由于是shell=True导致的任意命令执行,一开始大胆猜测将True改为False即可。经过测试确实是这样,但是参数需要放在list里,稍微有点麻烦。
堆排序就这么简单
完全二叉树: 除了最后一层之外的其他每一层都被完全填充,并且所有结点都保持向左对齐。 满二叉树:除了叶子结点之外的每一个结点都有两个孩子,每一层(当然包含最后一层)都被完全填充。 完满二叉树:除了叶子结点之外的每一个结点都有两个孩子结点。 随后将堆顶最大值和数组最后的元素进行替…
人工智能时代,如何做设计?
正如之前的移动互联网乃至再早之前的互联网都曾经改变人们的思考方式一样,机器学习 (Machine Learning, ML) 让我们开始重新思考、重新构建并重新审视我们所创造的体验的可能性。在 Google 的用户体验社区中,我们也启动了名为 “以人为中心的机器学习 (Huma…
自己写的面试题,自己想的答案
因为机缘巧合,让当了无数次面试者的我,当上了面试官,也和几个面试者交流过。既然要应对面试者,我就当然要准备面试题了,好让我大概知道面试者是什么水平。这个时候,也该详解下,自己的写的那些题目。因为题目是我自己写的,并不是网上摘的,所以知识点比较基础,也不全面。如果大家对面试题有什…
机器学习股票价格预测从爬虫到预测-预测与调参
上篇文章我们进行了黄金行情数据爬取,并对黄金数据进行了一波花式分析,这篇文章我们将用我们之前的文章所用过的策略进行黄金价格的分析,并通过分析,优化我们的代码,提升预测的正确性。 仅用三行代码,我们就输出了这样一个优美的柱状分布图,这里面红色的曲线叫kde图,中文名字叫核密度估计…
全网把Map中的hash()分析的最透彻的文章,别无二家。
你知道HashMap中hash方法的具体实现吗?你知道HashTable、ConcurrentHashMap中hash方法的实现以及原因吗?你知道为什么要这么实现吗?你知道为什么JDK 7和JDK 8中hash方法实现的不同以及区别吗?如果你不能很好的回答这些问题,那么你需要好…
如何有效地做算法题
持续做算法题的目的仍然是自身能力提升。可以继续细化成三点: 保持思维敏捷。非常重要,状态好才能保持对编程的热情。 对基础的数据结构、查找和排序保持熟练。能解决日常开发中的性能相关问题。 积累对问题域的探索。只有对问题域有足够的探索,才可能举一反三,迸发灵感。 为了更有效地实现上…
机器学习入门之贝叶斯分类器
贝叶斯模型在机器学习以及人工智能中都有出现,cherry分类器使用了朴素贝叶斯模型算法,用少数的数据量(1000个句子)得到97.5%的准确率。在这篇文章我会介绍贝叶斯模型…
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2018-01-08