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本文主要参考 Coursera上的 Natural Language Processing 课程。 主题模型是另一种理解语义（提取文章的主题、构建文章的向量表示）的方式。 主题 由一些 词 描述。 LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生…

本文章主要参考 吴恩达的深度学习课程和国立高等经济的选的自然语言处理课程。 上一篇文章中，讲述了如何使用 one-hot 代表单个词，以及使用 BoW 模型代表一个句子。其中有一个很大问题就是，BoW模型无法表示语义。 如果使用 BoW 模型，此时因为 猫和狗 是两个完全不同的…

本文主要参考Coursera上 国立高等经济大学的自然语言处理课程 和 吴恩达老师的的机器学习课程。 one-hot 可以说是机器学习领域最常见的数据表示形式了。 还是以 上述内容为例，对于 我爱自然语言处理 这句话 tokenization 化之后得到了三个 one-hot …