首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
LLM大模型
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
0
文章 0
沸点 0
赞
0
返回
|
搜索文章
最新
热门
混合专家模型(MoE):技术要点速览与未来趋势
混合专家模型(MoE):技术要点速览与未来趋势 2025年,随着DeepSeek-R1和Kimi K2 Thinking等混合专家模型(MoE)发布,展示了一种全新的可能性:不依赖于无休止的算力堆砌,
OpenAI 迈出关键一步:LLM 黑盒不再是盲盒
OpenAI 迈出关键一步:LLM 黑盒不再是盲盒 最近OpenAI又OpenAI(开源)了新的研究成果。【AI大模型教程】 尽管大模型能力飞速提升,但我们对它们的内部机制知之甚少。比如: GPT-4
langchain从入门到精通——RAG优化策略 纠正性索引增强生成CRAG优化策略
langchain从入门到精通——RAG优化策略 纠正性索引增强生成CRAG优化策略 纠正性检索增强生成简介【AI大模型教程】 纠正性检索增强生成(Corrective Retrieval-Augme
使用 LangGraph 实现智能体设计模式
使用 LangGraph 实现智能体设计模式 Thumbnail【AI大模型教程】 在过去几年构建人工智能(AI)系统的过程中,笔者学到了一件事:模式至关重要。无论我们是在设计传统软件,还是在试验大型
从AI应用需求出发,一文全面理解提示词、上下文工程及RAG
从AI应用需求出发,一文全面理解提示词、上下文工程及RAG 如果prompt、上下文、记忆、知识库、RAG这些概念在你的脑海里也有一些些零碎和杂糅,那么我们不妨一起尝试厘清。【AI大模型教程】 202
langchain 发布深度智能体框架deepagents! 让智能体不再“浅尝辄止”
langchain 发布深度智能体框架deepagents! 让智能体不再“浅尝辄止” 很多人做智能体时,会用“大模型 + 循环调用工具”的最简单架构。它好用,但常常很“浅”,一遇到复杂、长链路任务就
售前报价Agent落地案例拆解:检索优先 vs 生成优先
售前报价Agent落地案例拆解:检索优先 vs 生成优先 "数据比算法更重要,业务比技术更重要。" 这句话我以前也常说,但真正理解还是最近几个月接触了很多中小企业的大模型应用项目之后。【AI大模型教程
图解Qwen3 MoE模型源码
图解Qwen3 MoE模型源码 背景【AI大模型教程】 前面我们提到了MoE模型,相信大家对MoE模型有一定了解,如果还没有看可以看看我写的这篇: 浅谈混合专家模型MoE. 废话不多说,现在我们从Qw
大模型应用开发面经 (5年经验)
大模型应用开发面经 (5年经验) 时间范围:近半年 实际面过的公司:阿里、腾讯、美团、字节、快手、同程、京东、360、keep、滴滴、印象笔记、作业帮、彩云科技、蓝色光标、江城互娱、Aviagames
从零到一:AI应用开发工程师学习路线
从零到一:AI应用开发工程师学习路线 什么是AI应用开发工程师?【AI大模型教程】 在梳理学习路线前,知道什么是AI应用开发工程师,快速建立对岗位的基本认知是非常有必要的。 AI应用开发工程师,也可以
下一页
个人成就
文章被点赞
25
文章被阅读
48,250
掘力值
1,773
关注了
0
关注者
51
收藏集
0
关注标签
0
加入于
2025-05-09