Dante但丁

对目前的社区里的开源模型进行一个分类科普，能更好了解这些模型的作用，来历，应用场景。这些模型名词时常让人困惑，让我来总结一下！

在完成实体抽取和实体消歧之后，就需要开始构建完整的知识图谱了，构建知识图谱的方法仍然在kgAgent.py文件中的NER_Agent类下，我们将逐步解读。

kgAgent.py 的解读 继文本向量化操作结束后，就要实现真正的知识抽取部分，在本项目中，知识抽取功能主要通过kgAgent.py中的NER_Agent类来实现，下面进行解读。

Embedding 文本向量化的过程解读 文本的向量化需要借助embedding模型，所以本次解读聚焦于项目中的llm_provider.py