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目标检测 YOLO v3 训练 人脸检测模型
YOLO,是You Only Look Once的缩写,一种基于深度卷积神经网络的物体检测算法,YOLO v3是YOLO的第3个版本,检测算法更快更准。 YOLO v3已经提供 COCO(Common Objects in Context)数据集的模型参数。我们可以把COCO的…
CNN也能用于NLP任务,一文简述文本分类任务的7个模型
选自Ahmed BESBES,作者:Ahmed Besbes,机器之心编译。 本文是我之前写过的一篇基于推特数据进行情感分析的文章(https://ahmedbesbes.com/sentiment-analysis-on-twitter-using-word2vec-and-…
不要用JWT替代session管理(上):全面了解Token,JWT,OAuth,SAML,SSO
通常为了弄清楚一个概念,我们需要掌握十个概念。在判断 JWT (Json Web Token) 是否能代替 session 管理之前,我们要了解什么是 token,以及 access token 和 refresh token 的区别;了解什么是 OAuth,什么是 SSO,S…
6月份最热门的机器学习开源项目Top10
AI 前线导读: 燥热的 6 月天已经结束了,本月机器学习领域又有哪些开源项目值得一看呢?Mybridge AI 从将近 250 个机器学习开源项目中评选出排名 Top10 的项目。这是他们对在此期间新发布或进行重大发布的项目进行比较之后得出的结果,考量了各种因素对项目的专业性…
手撸反向传播算法+代码实现
反向传播算法最初在 1970 年代被提及,但是人们直到 David Rumelhart、Geoffrey Hinton 和 Ronald Williams 的著名的 1986 年的论文中才认识到这个算法的重要性。 反向传播的核心是一个对代价函数 关于任何权重 和 偏置 的偏导数…
【AI in 美团】深度学习在文本领域的应用
近几年以深度学习技术为核心的人工智能得到广泛的关注,无论是学术界还是工业界,它们都把深度学习作为研究应用的焦点。而深度学习技术突飞猛进的发展离不开海量数据的积累、计算能力的提升和算法模型的改进。本文主要介绍深度学习技术在文本领域的应用,文本领域大致可分为4个维度:词、句子、篇章…
【Tensorflow】TFRecord 文件格式详细讲解
TFRecord 是官方推荐的数据集文件格式,如果你对它知之甚少的话,可以阅读此文。
深度学习在OC中的应用
计算机视觉是利用摄像机和电脑代替人眼,使得计算机拥有类似于人类的对目标进行检测、识别、理解、跟踪、判别决策的功能。以美团业务为例,在商家上单、团单展示、消费评价等多个环节都会涉及计算机视觉的应用,包括文字识别、图片分类、目标检测和图像质量评价等方向。本文将通过以OCR(光学字符…
吴恩达授课,斯坦福CS230深度学习课程资源开放
课程简介:深度学习是 AI 领域中最受欢迎的技能之一。这门课程将帮助你学好深度学习。你将学到深度学习的基础,理解如何构建神经网络,并学习如何带领成功的机器学习项目。你将学到卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、Adam优化器、Dropout…
开源一个机器学习文本分析项目
A text analyzer which is based on machine learning that can analyze text. So far, it supports hot word extracting, text classification, par…
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2017-07-30