宏伟本尊26376

我在杭州有位朋友，提到有家做社交的电商很火，叫拼多多，我没有在意，直到有一天，我居然在电视上看到了它的广告，广告画面活蹦乱跳，余音绕梁，我惊呆了，想知道这是何方YL，不，何方神圣，网上搜了下，流传着各种版本，比如月GMV超过400亿啦，已经威胁到京东淘宝啦，等。 辣么，怎么样才…

在机器学习领域，卷积神经网络是大多数最先进的计算机视觉解决方案的核心，适用于各种任务。其中Tensorflow的Inception代码库也是基于此网络解决了图像分类问题。Inception网络实现了2015年发表的论文《重新思考计算机视觉的初始架构》（Rethinking th…

选自Medium，作者：Ayoosh Kathuria，机器之心编译。 目标检测是深度学习近期发展过程中受益最多的领域。随着技术的进步，人们已经开发出了很多用于目标检测的算法，包括 YOLO、SSD、Mask RCNN 和 RetinaNet。在本教程中，我们将使用 PyTor…

许久没有更新博客了，主要是忙于考试周和最近参加的一个蚂蚁金融的NLP比赛——文本语义相似度赛题。话不多说，直奔主题。本篇博客主要记录的是自己入门NLP以来第一次参加NLP性质的赛题的详细解题过程。接下来将分成三个部分进行叙述：赛题描述、解题思路及相关代码实现、赛题总结.

原先写过两篇文章，分别介绍了传统机器学习方法在文本分类上的应用以及CNN原理，然后本篇文章结合两篇论文展开，主要讲述下CNN在文本分类上的应用。 如图所示，输入层是句子中的词语对应的wordvector依次（从上到下）排列的矩阵，假设句子有 n 个词，vector的维数为 k …

最大熵模型(maximum entropy model， MaxEnt)也是很典型的分类算法了，它和逻辑回归类似，都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中，使用了和支持向量机类似的凸优化技术。而对熵的使用，让我们想起了决策树算法中的ID3和C4.5算法。理解了最大熵模型…

只需10行Python代码，我们就能实现计算机视觉中目标检测。 没错，用这寥寥10行代码，就能实现目前AI产品中应用广泛的目标检测技术。 看完了代码，下面容我们聊聊目标检测背后的技术背景，并解读这10行Python代码的由来和实现原理。 人工智能的一个重要领域就是计算机视觉，它…

CVTron 是一个可以帮助用户在界面上进行数据标注、提交训练、取得模型并测试的开源的计算机视觉库。目前已经基本上完成了功能。（不过目前还只能提交目标检测类型的任务） 目前主要工作在完善文档和提供对图像分割、分类的支持。

1. 前言 在执行一些 IO 密集型任务的时候，程序常常会因为等待 IO 而阻塞。比如在网络爬虫中，如果我们使用 requests 库来进行请求的话，如果网站响应速度过慢，程序一直在等待网站响应，最后导致其爬取效率是非常非常低的。 为了解决这类问题，本文就来探讨一下 Pytho…