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选型一个合格的配置中心，至少需要满足如下 4 个核心需求： 非开发环境下应用配置的保密性，避免将关键配置写入源代码 不同部署环境下应用配置的隔离性，比如非生产环境的配置不能用于生产环境 同一部署环境下的服务器应用配置的一致性，即所有服务器使用同一份配置 分布式环境下应用配置的可管理性，即提供远程管理配置的能力 现在开源社区主流的配置中心框架有 Spring Cloud Config 和 disconf，两者都满足了上述 4 个核心需求，但又有所区别。

传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求。

我们知道，大至一个 PaaS 平台，小至一个缓存框架，一般都依赖于特定的配置以正常提供服务，微服务也不例外。

Microservices（微服务架构）和DDD（领域驱动设计）是时下最炙手可热的两个技术词汇。在最近两年的咨询工作中总是会被不同的团队和角色询问，由此也促使我思考为什么这两个技术词汇被这么深入人心的绑定，它们之间的关系是什么呢？ 服务于更高的业务响应力 从两个词汇的发明来看，它…

在阿里云 ECS 上进行 Docker1.12.1 内置编排实践

Kubernetes 1.3 发布：桥接 Cloud Native 与企业工作负载、去哪儿网利用 Mesos 和 Docker 构建 dev—beta 环境、Docker 网络方案初探、IaaS vs PaaS vs CaaS——哪种云架构适合你？Docker 五种存储驱动原理及应用场景和性能测试对比。

记录一下，一次利用 swarm 来实现容器编排的过程。企鹅云 2 台 1 核 1G 服务器；操作系统：centos 7.2 64bit；docker 版本：1.12.6

这篇文章对比了三大主流调度框架：Docker Swarm、Google Kubernetes 和 Apache Mesos（基于 Marathon 框架）。在解释了调度和容器的基本概念后，文章探讨了每个框架的特点，并从以下两个用例来对比他们：一个只使用了两个容器的网站应用，和一个能具有可扩展性的投票应用。

容器编排的意义极为重大，在它的帮助下我们得以将容器从只能部署在单一主机之上，升级为能够将多种复杂的容器应用广泛部署于大量设备当中。