杉枫

AI First，Google Assistant 登录 iOS，Kotlin 正式加入 Android，Google Lens ...

现在 AI 是浪潮，但一直却少优质的内容合集来帮助大家了解人工智能背后的知识。Andreessen Horowitz 发布正式的 AI Playbook

TensorFlow 被人所知是作为 DeepLearning 的一个框架，但随着 TF.Learn 的越来越成熟，TensorFlow 在机器学习上也开始发力，做了一些很有意思的支持

今天讲的这个话题，我相信是众多工程师和团队的痛。从我刚开始工作，那时候构建本地缓存，到后续 memcache, Redis 的出现，到现在各种分布式集群的缓存，例如 redis Cluster 等产品的出现，缓存越来越发达和复杂了，缓存对我们的系统也越发重要，现在很难相信一个后端服务里没有缓存的存在。

这篇文章筛选并简单介绍了一些最常见算法类别，还为每一个类别列出了一些实际的算法并简单介绍了它们的优缺点。

分库分表需要考虑的问题及思路

在学习注解之前，我首先来讲一讲学习注解的好处，不管下面看不看，先打个鸡血先。不过确定的是，在正常 JAVA 开发中，自己写注解是比较少的，更多的情况就是使用第三方库的注解，正因为如此，大多数开发者对于注解仅仅停留在会用的地步。试想一下，当大多数人都不会的时候你会，那么你是不是就超越的大部分人。

Redis Zrange 是有序集合 (SortedSet) 提供的一个命令，可以返回有序集中指定区间内的成员，而有序集合比较有用的一个功能就是 "范围查找" 时间复杂度平均是 O[(LogN)+M] M 是返回的元素个数，有序集合底层是通过字典 + 跳跃表的方式来实现的，我们这里只看这个跳跃表结构如何实现范围查找.

这篇文章主要介绍经典的 skiplist 数据结构，并进行简单的算法分析；讨论 Redis 里的 skiplist 的具体实现和讨论 sorted set 是如何在 skiplist, dict 和 ziplist 基础上构建起来的。