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本文通过 Java 实现端口转发功能，结合 Apache Bench 工具，实测 BIO、NIO、AIO 与虚拟线程等不同 I/O 模型的吞吐性能差异。对比结果量化呈现，并结合开发复杂度给出推荐方案。

在AI智能体（Agent）应用中，我们经常通过提问引导AI调用相应工具完成任务。实际测试中发现，使用Qwen3-0.6B模型时，其响应效果往往不尽如人意；而切换至Qwen3-1.7B模型后，回答准确性

背景 利用闲置的手机部署阿里的Qwen3-0.6B，对比了llama.cpp和ollama部署所占用的资源。

通过历史基金净产值，学习买入、卖出或持有基金的最优策略，目标最大化长期收益。 强化学习 通过环境变化选择不同的动作得到不一样的奖励，根据奖励最大选择最优的动作。

有时候，我们需要爬取一些网页数据给AI分析和推荐时，网页一般是有防爬虫的机制。我们可以通模拟人类方式访问，通过一个无界面的浏览器，模拟点击，然后模拟等待，然后在爬取网页内容。

我们加速一个网站访问，往往使用的是代理，代理有HTTP代理，HTTPS代理，SOCKS5代理。但是这些代理往往需要软件支持，有的软件不支持呢，还有控制台的curl、pip等命令呢。分析实现过程。

背景 在大模型环境下，我们可能想把本地的部署的模型想对外使用时，这是时候就需要内网穿透，把端口暴露到公网中，让外部使用。

在通过微调谷歌的 bert-base-chinese 模型，实现文本情感分析。该过程将帮助我们更好地理解和应用预训练模型。

之前写了一篇实现非局域网下玩魔兽争霸3冰封王座联网，这个是通过特定端口转发流量的，只是针对这个游戏有一定的局限性。现在想实现的是打通所有的局域网游戏。