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豪陈
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Sailing
前端工程师@好未来
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1年前
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作为前端开发,感受下 nginx 带来的魅力!🔥🔥
纯干货分享:汇总了我在工作中八年遇到的各种 Nginx 使用场景,对这篇文章进行了细致的整理和层次分明的讲解,旨在提供简洁而深入的内容。希望这能为你提供帮助和启发!...
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Sailing
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恋猫de小郭
Flutter & Dart GDE @🏆 掘金签约作者
·
1年前
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【前端早早聊直播回顾】Harmony Next 与 Flutter 的不解之缘
Hello 大家好,我是 Flutter GDE 郭树煜,本次要分享的话题是关于鸿蒙与 Flutter 的故事,可能没接触过的会感觉有点懵,Harmony 和 Flutte...
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豪陈
2年前
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#青训营 x 字节后端训练营#
从身份证号中提取生日子串,可以使用类似的方法,指定起始索引和需要提取的字符数。请根据身份证号的具体格式和规则来确定正确的起始索引和子串长度。
青训营-快乐出发
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豪陈
2年前
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#青训营 x 字节后端训练营#
arrow_symbols 向量来存储箭头的符号("→", "←", "↓", "↑"),并根据相邻节点的位置关系选择相应的箭头符号进行输出。输出结果中每个节点后面都带有箭头,表示路径的方向。
青训营-快乐出发
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豪陈
2年前
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#青训营 x 字节后端训练营#
Zutilo 有了文献在Zotero中的链接后,在其他软件内嵌入该链接,然后点击该链接,便能一键跳转到Zotero,并显示该文献在Zotero中的位置。
青训营-快乐出发
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豪陈
2年前
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日常摸个鱼,在浅浅准备下各种报错的opencv
#青训营 x 字节后端训练营#
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豪陈
2年前
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#青训营 x 字节后端训练营#
当在 MSYS2 环境中运行 configure 脚本时,可能会出现 "nasm/yasm not found or too old" 的错误消息。这是由于缺少 NASM 或 YASM 汇编器引起的。
NASM 和 YASM 是汇编器,用于编译一些优化的汇编代码。
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豪陈
2年前
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#青训营 x 字节后端训练营#
首先读取 classInd.txt 文件来获取标签信息,然后读取 testlist01.txt 文件来获取测试视频文件列表。然后,我们逐个读取视频文件并进行处理。在处理视频的循环中,我们使用 cv::String 来传递视频文件路径,并使用 cap.isOpened() 来检查视频文件是否成功打开。
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豪陈
2年前
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#青训营 x 字节后端训练营#
libavformat/avformat.h 是 FFmpeg 库中用于处理音视频格式的头文件。它包含了许多函数、结构体和枚举,用于打开、读取和写入各种音视频格式的容器文件(如AVI、MP4、MKV等)。该头文件提供了访问音视频流、封装格式信息、帧数据等的功能。
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豪陈
2年前
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#青训营 x 字节后端训练营#
在"CMake GUI"界面的"Where is the source code"字段中,指定OpenCV源代码的路径。这是您下载和提取的OpenCV源代码的根目录。
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豪陈
2年前
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#青训营 x 字节后端训练营#
在C11标准中,如果将函数的定义放在调用函数的代码之后而没有提供函数声明,编译器会报警告或错误,因为它无法识别函数的名称和参数类型。在C11标准中,这被称为"隐式函数声明"(implicit function declaration),它已经被废弃并且不推荐使用
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豪陈
2年前
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#青训营 x 字节后端训练营#
卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)或Transformer等深度学习模型,直接从监控视频中学习人体行为的特征表示。这些模型可以自动从视频数据中提取有关人体动作、姿态和运动的信息,无需手动设计和提取传统的特征。
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豪陈
2年前
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#青训营 x 字节后端训练营#
双流卷积神经网络结构:采用双流卷积神网络结构进行人身体行为动作识别,将时空信息和外视信息进入行融结合,提高了对视频数据的理解和表现能力。通过设计符合的特征融合和分类预测策略,能够更准确地认识不同人体行为动作。
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豪陈
2年前
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#青训营 x 字节后端训练营#
大创和互联网+ 的项目要怎么设计才会容易拿奖呀
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豪陈
2年前
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#青训营 x 字节后端训练营#
也不知道毕业后的就业前景如何,走一步看一部咯
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豪陈
2年前
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#青训营 x 字节后端训练营#
在多线程环境下修改对象时,确保对共享资源的访问是互斥的,可以使用锁或其他同步机制实现。
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豪陈
2年前
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#青训营 x 字节后端训练营#
饥汉模式和懒汉模式都是单例模式的两种实现方式。饥汉模式是指在类加载时就创建了对象,而懒汉模式则是在第一次使用时才创建对象。饥汉模式的优点是线程安全,但缺点是可能会浪费内存;懒汉模式的优点是节省内存,但缺点是线程不安全。
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2023-04-21