HiStewie

3 天，一个人，从 0 到 1 打造一款能变现的 AI 产品。不是Demo，不是概念验证，是一个真正上线、真正打通付费流程，完整的商业产品。讨论关于独立开发者的下一个核心竞争力究竟是什么？

还在愁 OKR 怎么填。写代码重构？那是本分。写修 Bug？那是填坑。 真正能拿 高绩效 的项目，往往是那种 “看着不起眼，一用回不去，老板还觉得你不仅懂技术更懂业务”的东西

一篇关于 Web3 领域天马行空商业沙盘推演。孙割做的事，对普通人有什么启示。本文仅为商业沙盘无限制推演，纯属于我跟AI吵架想到哪说哪，不构成投资建议。

今早看到 Manus 被 Meta 收购的消息，我下意识瞄了一眼浏览器侧边栏。 那里停着 Monica 我去年买了它的 Unlimited Level。这一年，眼看着它从一个小插件长成巨头争抢的资产

最近高强度使用 AI 协助工作，让我不禁有些恍惚：距离传说中的超人类智能究竟还有多远？ 带着这份好奇，我重读了那段波澜壮阔的数学史，试着将人类的智力征途与当下顶尖 AI 的能力版图做了一次对照。

离职了，写一点对上家公司业务的感想： Web3的预测市场在做什么？ 为什么会有这种业务？ 是凭空产生的想法吗，还是对已有场景的Web3重构？ 现在还能入职做类似业务吗？

在做生图产品 The Nth Me 的迭代时，陷入了一个思考： 做 AI 产品的终极目的是什么？ 是更快的推理速度？还是更低的显存占用？更便宜的定价？更好的用

脑子：“我会了！” 嘴：“阿巴阿巴...” 🤯 为了不再在面试现场尴尬得抠出三室一厅，我决定对自己狠狠下手！拉上 TRAE SOLO 开启极限编程模式，通宵一晚手搓了一个“毒舌”AI 视频面试官。主

一、历史背景 + 时间轴 网页一旦需要 “实时” ，麻烦就开始了：数据在不断变化，用户却只能等下一次刷新； 刷新解决不了的延迟，用短轮询凑数，又被无数空请求反噬； 再加长轮询，试图把“有了新数据再说”