HiStewie

在做生图产品 The Nth Me 的迭代时，陷入了一个思考： 做 AI 产品的终极目的是什么？ 是更快的推理速度？还是更低的显存占用？更便宜的定价？更好的用

脑子：“我会了！” 嘴：“阿巴阿巴...” 🤯 为了不再在面试现场尴尬得抠出三室一厅，我决定对自己狠狠下手！拉上 TRAE SOLO 开启极限编程模式，通宵一晚手搓了一个“毒舌”AI 视频面试官。主

3 天，一个人，从 0 到 1 打造一款能变现的 AI 产品。不是Demo，不是概念验证，是一个真正上线、真正打通付费流程，完整的商业产品。讨论关于独立开发者的下一个核心竞争力究竟是什么？

一、历史背景 + 时间轴 网页一旦需要 “实时” ，麻烦就开始了：数据在不断变化，用户却只能等下一次刷新； 刷新解决不了的延迟，用短轮询凑数，又被无数空请求反噬； 再加长轮询，试图把“有了新数据再说”

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又是一年金九银十，虽然市场一般，如何才能抓住来之不易的机会呢？自然是砥砺自身能力，完善知识体系。 挖下深坑擒虎豹，挂上长线钓金鳌。 本文基于笔者的个人面试经历 + 线上他人面经，筛选整理高频面试题

虽说工作中基本很难用到，但面试它是真问啊。对于算法，不要被吓到，需要你掌握的无非就八种数据，五个排序，两个搜索，四个思想。跟着哥们一起学，你也可以的

这是一个经典前端面试题，并且一道题打通了很多知识点的联系。 本文所写的只是这道题的最优通用答法，如果你的面试官针对该过程中的特定部分提出更深入的问题拓展，欢迎在评论区分享你的见解，帮助掘友们打开视野

前段时间玩「信长之野望·新生」比较上头，特别是开局时候的地图我很喜欢。 各种大名、城池、武将等数据摆放在那里，给赛博斗蛐蛐增添了无尽遐想。所以就有了这样一个念头