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我的笔记计划应该是搁浅了
但是沸点计划理论上可以如期进行
今天学习了数据库的基本概念和运算法则
笛卡尔积很巧妙
有点像一种叠加规则
跟连接很像
投影是只出你想要的部分
实体是长方形
关系是菱形
属性是椭圆形
大概就是如此
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小沸一手
今天仍在研习概率论
感觉更多的是别人扔骰子
自己去排列顺序
而排列顺序是很弱的一环
真正的主体还是别人
或者说我们离实际可操作的部分并不是太重要
这时候就需要各种并行的操作了
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今天学习了操作系统和数据库
数据库的安全十分重要
如果稍有不慎泄露数据将带来毁灭性的结果
下一年我要去学密码学
学学基本的安全防护知识
保护好自己的数据
其实我有一点还是有些疑惑
我想知道面对越来越多的密码我应该如何高效管理？
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昨天睡得不是很好
但是感觉到学习这件事
还是要有明确的计划
如果你想打赢排位赛
就必须舍弃一些东西
比如说研究奇技的快乐
不过现在我的水平还不足以去搞一些高端操作
还是需要更多的学习
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今天学习了编译原理
感觉真的是一门语言
而不是我想象中的上机操作
它讲了很多关于语言的内容
根据我的印象
分别是
S 状态
Σ 路径
M 转换函数
S0 起点
F 终点
大概是这样
里面的内容很像一棵树
DFA和NFA
这里面的内容有点难理解
感觉就像学习魔法
不知道为什么，我总有一种想重新学习的冲动
没有太理解
想要回到更上一级
但是这基本是不可能的
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今天学了一首编译原理
学了闭包之类的
字符串的识别有很多很自然的理解
比如说树的应用
固有头，固有尾之类的
计算机真的离不开集合
还有离散数学
这下要好好学了
还有句柄
看过这个名词很多次了，今天终于知道是什么了
大概就是左边的简单树
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今天高强度debug
发现程序中的bug通常很小
但是影响很大
之所以致命
很像是在黑夜中穿越草坪
前面有一块小砖块
整个人就飞起来了
到最后，你会觉得只要在白天骑车就不会出问题
可是事实上，你有许多环境正如黑夜
所以，学习程序不能只会套用
要理解程序的内核，理解程序的内在知识
才会让你的黑夜变成白天
或是能谨慎地在黑夜中行驶
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好，今天为概率论想破了脑袋
各种数据的组合千变万化
想要它们有序排列是如此困难
这时候越来越佩服前人的工作
前人的智慧
其实版本答案基本上都总结好了
直接去上手用吧
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今天才发现人与人之间的区别很大
卷到最后可能不如别人的初始
人应该有自知之明
或者说是自己找到喜欢的东西就好了
不必要跟人太在意一时之间的舍得
但是总是会不甘心
还是去多多进修吧
多多提升自己才能把握住机会
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今天运用到了昨天学习的知识
一昧地追求某种很理想的情况效率很低下的
就如同打麻将
你越是追求某种牌型
死磕某种牌型
结果并不是版本答案
更不是当前的最优解
甚至是当前的反向解
这样会让自己的路越走越窄
所以还是应该先追求效率
适当地把握住机会
但是至少不要让自己的路走死
这时最基础的
写代码也是如此
一昧地追求最优最好的
不如先在条件允许的情况下先写出来
先跑起来
是的，先跑起来！
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青训已经过半
今天学到了广义表
它可以构造类似于txt文档的东西
可以各种换行输入
我感觉记事本的功能太少了
vsc这方面做得很不错
各种换行各种关键字提醒
光是把字打上去就已经很美观
反观记事本
它总是会产生各种乱码
以及默认的格式是有问题的
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今天学习了如何统筹规划时间
其实更多时候应该给自己逆境的状态
要多多练习自己的强项
相信技术可以不断磨炼
更多的是需要向有经验的人咨询
有经验的人会让你少踩坑
多走正路
或者换句话说是直接走上正路
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今天回家了
感觉到人生若是没有了目标
就像是失去了指引
今天看看课程
要在今天完成
不能只是为了完成任务而完成任务
有点想看看概率论的课程
回到家的感觉真的很不错
有种身心俱放松的快乐
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今天学了一下概率论
感觉这东西看上去深奥
做起来深奥
但是公式却莫名的简单
今天还听了伴学直播
还是需要更多更多的技术力！
玩得再花，不如基本功一招制敌
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今天学习了概率论与数理统计
很难想象
贝叶斯公式并没有想象中那么复杂
但是他做了巧妙的利用
首先是条件概率公式
然后是全概率公式
乍一看很难理解
但是实际上手感觉到
这不就是简单的加权算总情况
然后用结果反向推断
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回过神来，已是豪饮
今天学习了操作系统的运行、阻塞还有等待
差点忘记打卡，赶紧迅速打一波卡
其实最主要的还是不计一切的过好今天
连今天都无法过好，是无法再明天返还的
要努力，必须趁今天
其实终其一生
很多时候是康处c
康处v
所以，要不记代价的完成今天的努力环节
在一切还来得及的时候！！！！！！！！！！！！！！！！！
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今天粗略了解了图的
最小生成树算法
分别是
Prim算法（普利姆算法）
Kruskal算法（克鲁斯卡尔算法）
P算法的核心在于将多个点作为点集
1）从顶点开始寻找到点集的最短路径
2）然后已经经过的点作为新的点集
3）再在两个新点集之间找最短的桥
K算法的核心在于对路径长度排序
1）排序，并按照从小到大的顺序准备生成树
2）在不产生环路的条件下生成树
我个人觉得p算法初见很难理解，通过网上的动态视频我才粗略理解
而k算法十分自然，有一种生物学的美
最后，我认为两种算法看上去很简单，但是实际写起代码来细节很多的
果然还是需要更多的实践！
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今天了解了一下图像识别
以及机器学习
感觉人类能很轻易地被机器取代
机器具有太多优势
训练一个机器
训练一个人
理论上是训练人更贵
实际上
现阶段训练人的成本其实很低
反而是机器学习
他会比较烧钱
结论是要努力拓展人类的可能性
不要妄想跟机器在相同的赛道赛跑
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今天和好兄弟出去骑自行车了
不过岔开话题了
通过今天的学习，我认为代码必须要有较高的可读性
所以，语文必须要学得好一点
其次，在学习到快要破防的时候
应该看看自己是否有在认真学
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今天三麻国士无双了
话题岔开了，今天粗略了解了图的基本概念
有向和无向的
无向的通常为简单图
而无向线段的计算也十分简单粗暴
首先n选1，其次n-1选1
然后除2（因为线是没有方向的，应该是A22的意思）
我之前觉得图很难
现在有了基本的了解之后就还是可以接受
