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#需求
Trae的效率惊人敬佩,特献上一些技巧,助力国产AI编辑器。
1.偏好管理:
[重要不紧急,难度中等]
对话完自动同步显示“偏好”,可以是提示词形式,也可以是标签和公式
现在我都是对话用完,粘贴提示词让程序整理,实时反馈用户偏好,量化注意力,有助于低成本提升编码能力。
2.提示词管理:
[重要紧急,难度低]
为不同模型、不同对话设置不同的系统提示词,这些功能是集openwebui、Cody AI之所长,本地提示词管理一键操作,帮助用户积累数据资产是用户粘性和产品体验的高产出低投入的做法。
3.AI错误管理
[重要不紧急,难度中等]
不同模型有其特点,也就造成了各自不一样幻觉和重复犯错,“易错点”整理,是基于AI编辑器逐渐累积的数据资产,是AI思维的热补丁,不仅能有效提升产品体验,还能作为提升模型能力的数据资产。
大模型的编程受到深度和复杂度约束,代码产量指数上升,意味着代码bug成倍增长,bug是制约编程能力最大障碍,也是最有价值的矿山。
Trae的效率惊人敬佩,特献上一些技巧,助力国产AI编辑器。
1.偏好管理:
[重要不紧急,难度中等]
对话完自动同步显示“偏好”,可以是提示词形式,也可以是标签和公式
现在我都是对话用完,粘贴提示词让程序整理,实时反馈用户偏好,量化注意力,有助于低成本提升编码能力。
2.提示词管理:
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#Trae又又又更新了#
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🚀赛道一:下载 Trae,在沸点发布相关内容,最高可获得5万矿石激励!
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活动详情:
juejin.cn
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#功能需求# :
1.上下文限制向Cursor看齐,6K太短了
2.母语工程化是大模型的特色,优化中文编码
3.学习github的版本管理,现在Cursor每次更新都要手动差异对比
4.允许添加自定义模型,比如本地模型、apikey
1.上下文限制向Cursor看齐,6K太短了
2.母语工程化是大模型的特色,优化中文编码
3.学习github的版本管理,现在Cursor每次更新都要手动差异对比
4.允许添加自定义模型,比如本地模型、apikey
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