Renne

沟通对象 上级，对上。 同事，平级。 客户，对外。 把对方拉入他舒适和熟悉的沟通场景，并把我认为是场景中的一份子，然后成为一路人。这样可以自然而然的产生拉近距离的感觉，还会激发他人性中的善意。 和上级

大模型带来的这波 AI 浪潮，从23年底算的话已经1年半了，最近一年时间个人一直在深度使用 AI，不管是工作还是生活，受益良多。 今天就尝试结合实际体验，给大家分享下个人对 AI 应用方向的体会。

我在公司做的大部分是探索性、创新性的需求，行内人都知道这些活都是那种脏活累活，需求变化大，经常一句话；需求功能多，看着简单一细想全是漏洞；需求又紧急，今天不上线业务就要没。 所以第一个建议就是大家远离

如何在秒杀场景下实现良好用户体验，通过Nginx负载均衡、Redis高可用、服务降级与熔断、限流、基于Redis的库存扣减和动态URL等方法，并使用Jmeter进行分布式压测完成

最近看了很多大模型的文章，感觉AI可以能做很多事情，例如RAG（文档检索生成）、Function Calling（模型回调）、MCP（模型上下文协议）、AI链式工作流等，接下来会都动手尝试一下这些功能

一、什么是MCP 模型上下文协议（MCP）是一种标准化协议，使 AI 模型能够以结构化的方式与外部工具和资源进行交互。它支持多种传输机制，以在不同环境中提供灵活的使用方式。 二、MCP传输层协议 st

如何去拓展一个离线的大模型的能力，这里会实践下使用SpringAI的Tool Calling的功能，可以让大模型在回答时候调用我们自己的方法，得到返回值后再回答。 一、编写回调工具类 我们都知道离线模

回想起多年前，前端开发者常被戏称为“切图仔”，但就是这样的角色，通过精湛的CSS技巧，能够实现各种复杂的交互和特效，展现出前所未有的网页魔法。这是那些专注于服务端开发的工程师所难以企及的领域。

请允许我用一下震惊体的标题，因为这次Cursor0.43版本的尝试真的让我有点震惊了。 本文通过真实界面的开发过程呈现Cursor0.43的能力。