技谈白话

这两天，我做了一件我自己觉得很有意思、也很有代表性的事： 我从一个非常具体的真实需求出发，用大概 2 天时间，基于 SDD 的方式，结合 OpenSPC 、 Claude Code 和 Codex ，

一粒口周疱疹引发的肾衰竭 2026 年 1 月，浙江的吴先生嘴角长了个小东西。口周疱疹，搁谁身上都不算个事儿。 但他没去医院。他打开了 AI 问诊工具。 AI 说：伐昔洛韦口服，每次 8 粒。

如果你最近在看 AI Agent ，大概率已经刷到过 Hermes Agent 。 这个项目的热度有点夸张。 GitHub 仓库是 2025 年 7 月创建 的，到现在已经冲到 5 万+ Star，

这两个月， Harness Engineering 这个词在开发者圈里冒头很快。 OpenAI 写了自己的实践， Anthropic 讲长时运行 agent 的 harness ， Martin Fo

这一版真正值得看的，不是又接了几个模型、又多了几个工具，而是它开始把 AI Agent 的几个核心能力，往系统级基础设施推进了：记忆不再只是上下文附属品，多模态不再只是演示功能， Agent 也不再只

凌晨两点多，我盯着那个让我头疼了一个月的项目。 这就是那种典型的"屎山"——不是谁故意写的，就是时间久了，需求改来改去，人来人往，紧急上线加功能，修 bug 补丁打补丁，最后变成了一坨没人敢动的代码。

AI并没有消除工程能力，而是在重构它。AI时代的开发超级个体，本质是“系统构建者 + 决策者，而不是单纯的代码生产者。

Claude Code 泄漏带来的最大价值，并不是“看到了源码”。 而是让我们更清晰地看到：AI Coding Agent 的本质，是一个“由 LLM 驱动的执行系统”以及：其核心竞争力，来自系统工程

AI Coding 时代，普通人也能构建自己的数字产品了。 这不是什么"颠覆行业"的宏大叙事，只是一个普通人的真实体验：我想管理自己的数据，我想掌控自己的数字资产，我做不到写前端，但我做到了