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以前只靠灵感,现在还能靠模型。
这套东西有名字,叫 形态分析法创意生成(Morphological Analysis)。

把问题拆成维度,铺成行列。
每一格都是变量,每一列都是选择。
排列组合一拉开,所有场景一次性出现。

AI负责穷举、人负责点头。
图能直接生成,方案能直接对比。
管理者不再“想对不对”,而是“选哪个”。

头脑风暴没消失,只是被压缩成人+AI。
有想法想在生活中工作中快速用上AI带来快乐,随时找我,我来提供解决方案。
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AIGC小火龙果于2026-01-28 20:20发布的图片
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你不是没创造力,是工具用错了。

创造必然经历发散与收敛。
发散靠:多类型头脑风暴、形态分析、TRIZ、设计思维、系统思维。
收敛靠:分析性思维、批判性思维、演绎推理、归纳推理。

创造力的五环:人、脑、环境、流程、成果。

流程不走完,灵感不会来。

所谓突然想到,不过是你忘了自己早就准备过。

灵感不偏爱任何人,它只奖励“守规则”的人。

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AIGC小火龙果于2026-01-27 20:41发布的图片
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瑞·达里奥说:痛苦 + 反思 = 进步。

今天被现实狠狠干了一顿。合同、责任、不确定性,想都hold住。

傍晚我没急着自责,也没装坚强。

我停下来,用 AI 把痛苦拆结构、找规律、做复盘。

结论很简单:
痛苦不会自动带来成长,反思才会。
不复盘的人,会被同一块石头绊一辈子。
我不想。

复盘之后,整个人,都舒服了!

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@Ray Dalio 感谢你。
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AIGC小火龙果于2026-01-26 22:10发布的图片
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创造力不是有想法。
是想法成形,符合领域标准,
同时具备新颖与价值。
缺一环,直接作废。
活下来的 Idea,才叫创造力。

完整创造力判定路径:
产生一个 Idea

该 Idea 具备明确形态(理解 / 概念 / 表现)

该 Idea 满足所属领域的 criteria

该 Idea 同时具备:

新颖性(new)
价值性(value)
缺失任一环节 → 不构成创造力

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AIGC小火龙果于2026-01-25 13:43发布的图片
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真正毁掉生活的不是事故,是忽略。
忽略运动,忽略阅读,忽略那些1点点的不适。

它们不会疼,但会长期挠你。

我把关键习惯设为不可协商事项,状态立刻开始恢复。
做日记,然后交给AI分析,模式一清二楚。

解决一个底层原则,清空一片盲区。
这是最划算的系统升级。

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AIGC小火龙果于2026-01-25 13:20发布的图片
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以前我做决策,全靠感觉。
感觉对了,叫判断力;
感觉错了,叫成长。

后来我发现,
直觉只是信息不足时的自我安慰。

现在我做法很笨:
把脑子里所有想法丢给 AI,
把能搜到的资料全铺开,
再拉几家头部大模型来互怼。

它们吵,我看;
它们拆,我学;
我只做一件事——融合结论,执行落地。

慢吗?慢。
但慢一次,少踩十个坑,成本降低太多太多。

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AIGC小火龙果于2026-01-24 15:39发布的图片
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因为它第一次把三件事合并在了一起:

1,无限耐心的导师
2,即时反馈的练习场
3,零门槛的私人定制

你不需要被评判、不需要排队、不需要资格认证。
你只需要一个问题。

那在没有 AI 之前,自主学习是什么?

一句话:
是对抗稀缺的能力。

具体来说:
1,你要自己找书
2,自己判断对错
3,自己拆解路径
4,自己承担走错路的成本

真正能做到的人很少,所以“自学者”被称为异类。

所以,通过人工智能进行自主学习,是自学者的天堂。

学校仍然适合拿文凭、做协作、搞高度专业化——
除此之外,用处不大。
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AIGC小火龙果于2026-01-23 15:28发布的图片
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你以为AI不够聪明,所以等它“长大”。

结果你在等的这段时间,别人已经在用着“鸡肋”的AI功能把它“养育成才”。

二八定律会自动筛选:80%的人继续等,20%的人一边用一边改,一边熟悉一边推广。

到AI真正聪明时,那20%的人已经能驾驭它,而你只能在旁边喊“它怎么这么强”。

你以为你在等待AI变聪明,其实你是在失去“陪伴它长大”的时间。

待它长大之时,你已经“管”不住它了。

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AIGC小火龙果于2026-01-23 15:13发布的图片
1
你以为你“拖延”是懒?错了。
你是在对未知恐惧。
高知识储备的人在你犹豫的那一秒,已经把决策123拿出来推进下一步——MVP就这么出来了。

真正的捷径是:每天读一点书,去构筑自己的系统。
你会发现,生活里所有的事都指向同一套底层规则:懂规则的人,会主动拥抱游戏。
读书先读喜欢的,习惯养成后再读经典。
你一定会看到不一样的世界。

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AIGC小火龙果于2026-01-23 13:29发布的图片
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1
一心多用并不等于高效,任务切换会耗掉你的认知。

系统2任务需要慢思考、决策逻辑,无法一心多用。

系统1任务可以并行。

认知负荷决定你能处理多少任务,任务切换会增加负荷。

拆分大任务成小任务,是用系统2思考后,把任务变成系统1的小动作。

当你靠近认知负荷上限时,执行力会明显下降。即使能并行处理小任务,也会消耗认知负荷,所以不要靠“多任务”撑效率。

一旦超过认知负荷,做决策就会管中窥豹,狭隘视野,做出错误决策。

错误决策违反底层原则,底层原则影响上层表现,进入恶性循环,最常见的底层原则就是,总感慨自己很忙没时间运动和睡眠,但事后却频频后悔没时间运动和睡眠,导致二次内耗继而继续消耗认知负荷。

所以盲目的用AI去提效,可能只会让自己偏头痛。

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AIGC小火龙果于2026-01-23 10:30发布的图片
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计划被打乱也算成功日。
突发事件来了,占了原计划的时间,没事儿,别焦虑,去接受它;
保护好自己的身体、保证好足量的睡眠、就是值得被夸奖的一天。
有时候节奏被打乱,会觉得不舒服,会认为:我浪费了、我没进步。

现在我会在睡前大声读这份清单:
1️⃣ 我今天有没有保护至少一个身体底座?
2️⃣ 我有没有对一个重要方向做过哪怕 10 分钟的推进?
3️⃣ 当我焦虑时,我有没有至少一次停下来照顾自己?

还在坚持的路上,还在优先照顾自己的身体,就是好样的。
真正的成功不是每一次都完美执行,而是可持续的坚持稳步向前。

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AIGC小火龙果于2026-01-21 23:22发布的图片
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做出海,躲不开邮件。
客户、平台、合作方,都会挤进你的收件箱。
邮件越多,混乱越大;混乱越大,增长越慢。

所以,处理邮件本身就是高优先级工作,必须设机制:
1,主题即正文。
2,邮件不滚动。
3,抄送≤3。
4,无需回复写NNTR(no need to responde)。
5,设免打扰时区。
6,退订一切无价值订阅。

把这些点都考虑进去,不仅可以帮到自己去优化阅读邮件的效率。
也能精心设计需要发送给用户的邮件,以此来降低用户的认知负荷。

当邮箱从时间黑洞变成信息管道,
你才真正把时间还给增长。

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AIGC小火龙果于2026-01-20 11:43发布的图片
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最近看了一门商务写作相关的描述,其中对精简与措辞优化,做做了深入的研究,
发现高手只做一件事:
删词、减负、替读者省时间。

把方法交给 AI,整理成知识库反复调用;
再用费曼学习法高频输出。
盲区会自己跳出来,回路自然重造。

别等“学会了再说”。
不说,永远学不会。

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AIGC小火龙果于2026-01-19 21:54发布的图片
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有人说:
“我用 AI 写作、做计划、做决策。”
但我们的问题核心其实是:
我到底想要什么?我为什么拖延?我怕什么?
AI 把这些问题都藏起来了。
你以为你在“升级自己”,
其实你在把卡点“交给AI”。
等哪天 AI 不在了,
你还是原地。
这才是最讽刺的地方。

看Dan Koe文章后有感而发。

Dan Koe推文链接如下:x.com

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AIGC小火龙果于2026-01-18 19:03发布的图片
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曾经以为,AI只是个能加速效率的工具——不再拖延、无需努力,效率翻倍。

但你有没有想过,它不该只让你变得‘像机器一样高效’,而是该帮助你变成‘更好的你’?

你习惯了被效率控制,忽略了该用AI挑战你的思维,拓宽你的视野。

我们该用它来找出限制自己进化的根源,推倒这些老旧基础设施,重建更适合自己演进的系统。

你不必再被“马太效应”的强者所压倒,因为AI就是每个人的一次马太效应,真正的进化,来自对自己系统的反思和重构——不要让AI将你变成“高效的机器”,让它帮你做个更“人性化”的自己。

每天用AI复盘有感,不断逼近自己的底层原则,这感觉很不错。

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AIGC小火龙果于2026-01-17 17:14发布的图片
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做新产品,别教育用户。
找到目标人群早就会用的产品。
拆清操作路径。
原样迁移到你的产品里。
学习成本归零,顺手感拉满。
传播自然发生。
第一性原理的尽头,是尊重习惯。
@哥飞 感谢点醒。
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AIGC小火龙果于2026-01-15 15:13发布的图片
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很多人一口喷完代码没跑通,第一反应:
“废了,沉没成本+1,/clear,重开一个会话。”

真正的高手会先做一件事:
对AI说:“把刚才你做了什么、完整的复述一遍”。

你会立刻发现:
不是模型偏了,是你和AI理解错位。

把这份复述微调后,直接丢进新对话。
命中率会明显变化。

模型越强,你越敢说人话;
你越专业,模型能力越会被托举。

别被节奏推着跑。
感受状态,迎接高效,也接受低效。
这是马拉松。

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AIGC小火龙果于2026-01-14 20:48发布的图片
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任务有两类:
高认知型,用来思考与决策的复杂场景。
低认知型,只负责执行与勾选的简单场景。

精力有周期,判断力会下滑。
把高认知任务丢进低状态,压力一定反噬。
用Todo清单和番茄钟,把任务放回该去的时间。
提前安排,就是在保护精力上限。

其实不是自己不行,
是错把脑力活,安排给了疲惫的大脑。
任务有脑力等级,精力有周期。
忽略这两点,一切努力都会变成压力。

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AIGC小火龙果于2026-01-14 10:08发布的图片
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还在凭“直觉”让AI抽卡?

真正的AI玩家,早就不搞玄学了。我花了几天好好学习了一下平面设计,了解了一些用专家规则后再去调教模型,做的图不仅清晰,更关键是知道哪儿不行、怎么改。每一次复盘修改,都让下一次更强。记住,慢就是快。

想赢?执行这三条铁律:

只用最强模型,压榨它的极限。

积累核武级提示词库,要高复用率解决真问题。

死磕底层能力,用尽资源补齐内功,这才是你的护城河。

别让你的“直觉”成了AI的绊脚石。

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AIGC小火龙果于2026-01-13 20:00发布的图片
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