AIGC小火龙果
AIGCer
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(>^ω^<)喵
分享AI，学点AI，拒绝当韭菜。争做最虔诚的AI布道师，把WayToAGI的思想撒播星际，穿越时空，直抵每一个灵魂深处。
输入不输出，费曼厕所哭😭
要想费曼笑，盲区回炉造🌚
获得徽章 0
有些认知，只在“第一次做”的时候存在。
比如第一次用出海模板，完整部署所有的代码细节，当时是怎么卡住的、
为什么会走错、
是在哪一刻突然意识到“不对劲”的。
这些都不是答案，
而是认知的生成过程。
一旦你熟练了，这条路径会被大脑直接跳过，
48小时后你几乎不可能再还原当时的视角。
但恰恰是这些“新手时的困惑轨迹”，
才是你以后写教程、做产品、教别人的核心价值。
所以，脏笔记很重要，简单记录过程中的困惑，想到什么写什么，越乱越好。
如何区分是需要脏笔记还是总结？
方法就是，问自己一句话，我是要记住还是要总结，如果是记住，那就立刻开始写脏笔记，越乱越好。
别急着变熟练，
有些东西，只出现一次。
有想法想在生活中工作中快速用上ai带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
比如第一次用出海模板，完整部署所有的代码细节，当时是怎么卡住的、
为什么会走错、
是在哪一刻突然意识到“不对劲”的。
这些都不是答案，
而是认知的生成过程。
一旦你熟练了，这条路径会被大脑直接跳过，
48小时后你几乎不可能再还原当时的视角。
但恰恰是这些“新手时的困惑轨迹”，
才是你以后写教程、做产品、教别人的核心价值。
所以，脏笔记很重要，简单记录过程中的困惑，想到什么写什么，越乱越好。
如何区分是需要脏笔记还是总结？
方法就是，问自己一句话，我是要记住还是要总结，如果是记住，那就立刻开始写脏笔记，越乱越好。
别急着变熟练，
有些东西，只出现一次。
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AI 最大的缺点之一，是“它会在替你思考”。
但如果是在 LLM 输出之前，把自己的思考先灌进去，你将发现真正有价值的东西。
比如不太敢公开输出的我，现在开始更愿意去表达了——
每天和 AI 不断语音对话，一点点把语言能力练出来了。
而且一旦表达是公开的，就会倒逼输入、倒逼思考。
我现在常用 AI 整理日记，抽取事件背后的思维模型。
当模型和亲身经历绑定，就会变成真正属于自己的原则。
定期复盘、不断下钻，形成长期可复用的认知资产。
越用越顺，越顺越爱用，进入自循环。
有想法想在生活中工作中快速用上 AI 带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
但如果是在 LLM 输出之前，把自己的思考先灌进去，你将发现真正有价值的东西。
比如不太敢公开输出的我，现在开始更愿意去表达了——
每天和 AI 不断语音对话，一点点把语言能力练出来了。
而且一旦表达是公开的，就会倒逼输入、倒逼思考。
我现在常用 AI 整理日记，抽取事件背后的思维模型。
当模型和亲身经历绑定，就会变成真正属于自己的原则。
定期复盘、不断下钻，形成长期可复用的认知资产。
越用越顺，越顺越爱用，进入自循环。
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怎么判断哪些 KOL 值得长期关注？
答案是——
不靠聪明，而靠持续在场。
当你在一个领域待得足够久，就会亲眼验证斯特金定律：
90% 都是噪音，10% 才是精华。
而甄别能力，正是时间给你的奖励。
纳瓦尔说的「持续在场」，不是鸡汤，
而是唯一能让马太效应发生的前提。
不在场的人，只会被热点牵着走。
有想法想在生活中工作中快速用上ai带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
答案是——
不靠聪明，而靠持续在场。
当你在一个领域待得足够久，就会亲眼验证斯特金定律：
90% 都是噪音，10% 才是精华。
而甄别能力，正是时间给你的奖励。
纳瓦尔说的「持续在场」，不是鸡汤，
而是唯一能让马太效应发生的前提。
不在场的人，只会被热点牵着走。
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永远别指望，一条提示词第一次就能打到爽点。
真正的妙处，是你在不断重构、删减、加规则、跑版本的过程中，那条提示词逐渐变成你的“第二大脑”。
我最近在整理生活里的各种小事，反复打磨提示词，越磨越顺，越用越准。
每一次迭代，都像是奖励过去的自己一下——“你看吧，你又更清楚自己在想什么了”。
AI不是魔法棒，人也不是被替代的螺丝钉。
真正厉害的是：人在思考，AI在扩展你的认知半径。一起滚雪球，越滚越顺。
有想法想在生活或工作里快速用上AI带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
真正的妙处，是你在不断重构、删减、加规则、跑版本的过程中，那条提示词逐渐变成你的“第二大脑”。
我最近在整理生活里的各种小事，反复打磨提示词，越磨越顺，越用越准。
每一次迭代，都像是奖励过去的自己一下——“你看吧，你又更清楚自己在想什么了”。
AI不是魔法棒，人也不是被替代的螺丝钉。
真正厉害的是：人在思考，AI在扩展你的认知半径。一起滚雪球，越滚越顺。
有想法想在生活或工作里快速用上AI带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
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番茄工作法可能不只是为了“高效”，而是为了更快滑进状态。
但前提是——你愿不愿意接受小小的推进。
5 分钟也行，10 分钟也行。
关键不是做了多少，而是让身体记住：随时能开始。
我现在累的时候，就开个 10 分钟小番茄。
不求飞跃，只求一丢丢推进。
这些看起来很小的量变，会在未来某一天突然触发质变。
没有奇迹，只有累积到看起来像奇迹。
你愿意试一个小番茄看看吗？
如果你也在寻找更轻松的进入状态方式，我们可以一起试试。工具名称是"帕斯轮"。
有想法想在生活中工作中快速用上AI带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
但前提是——你愿不愿意接受小小的推进。
5 分钟也行，10 分钟也行。
关键不是做了多少，而是让身体记住：随时能开始。
我现在累的时候，就开个 10 分钟小番茄。
不求飞跃，只求一丢丢推进。
这些看起来很小的量变，会在未来某一天突然触发质变。
没有奇迹，只有累积到看起来像奇迹。
你愿意试一个小番茄看看吗？
如果你也在寻找更轻松的进入状态方式，我们可以一起试试。工具名称是"帕斯轮"。
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很多拖延不是完美主义，是自己太贪了。每天想做的事太多，大脑直接卡死。
不断验证后，得到的策略，做了一个总结：
用 番茄工作法 把任务拆开做，心里一下轻松。
把任务交给 AI 拆解，比我自己想强太多。
搞个顺眼的 Todoist 清单工具，提前把一天排好。
舍不得丢的任务，就放进「延迟池」，既不焦虑，也不内耗。
但用 AI 之前一定要 自己想一圈：好奇 → 阅读 → 思考 → LLM → 输出。
还有每天用 Anki 背思维模型，真的在生活里开始跑出来了——这些底层知识 AI 替不了。
如果你也想让 AI 在生活和工作里快速带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
不断验证后，得到的策略，做了一个总结：
用 番茄工作法 把任务拆开做，心里一下轻松。
把任务交给 AI 拆解，比我自己想强太多。
搞个顺眼的 Todoist 清单工具，提前把一天排好。
舍不得丢的任务，就放进「延迟池」，既不焦虑，也不内耗。
但用 AI 之前一定要 自己想一圈：好奇 → 阅读 → 思考 → LLM → 输出。
还有每天用 Anki 背思维模型，真的在生活里开始跑出来了——这些底层知识 AI 替不了。
如果你也想让 AI 在生活和工作里快速带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
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我发现一个现实——坚持从来不是靠意志扛出来的。
打工人状态起起落落，亢奋一天、低迷三天，靠咖啡续命，真撑不久。
但有些人却能长期稳定输出，只因他们有个“机制”——在状态差的时候也能替你抗住任务的那种。
程序员最懂，写段脚本、做个半自动流程，就能省去无数重复、切换、纠结。
所以，坚持不是强行硬扛，而是在状态好时造工具，状态差时靠系统托底。
你如果问我打造这些工具的过程痛不痛苦，我觉得它比短期去快速冲刺要痛苦的多，因为它是一场马拉松。
然后痛苦过后，带来的是无数个自动化和半自动化的成品部件，是它们让我更能够坚持下来一项长期任务。
你觉得自己缺的是意志力，还是机制？🧩
有想法想在生活中工作中快速用上AI带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
打工人状态起起落落，亢奋一天、低迷三天，靠咖啡续命，真撑不久。
但有些人却能长期稳定输出，只因他们有个“机制”——在状态差的时候也能替你抗住任务的那种。
程序员最懂，写段脚本、做个半自动流程，就能省去无数重复、切换、纠结。
所以，坚持不是强行硬扛，而是在状态好时造工具，状态差时靠系统托底。
你如果问我打造这些工具的过程痛不痛苦，我觉得它比短期去快速冲刺要痛苦的多，因为它是一场马拉松。
然后痛苦过后，带来的是无数个自动化和半自动化的成品部件，是它们让我更能够坚持下来一项长期任务。
你觉得自己缺的是意志力，还是机制？🧩
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今天任务一堆，我自己盯着列表发呆，已经分不清哪个最重要。以前我都是凭感觉挑一个开干，只要动起来就算好事。
但今天突然想——既然大脑带不动，不如把任务丢给GPT，让它帮我排优先级，分析价值、投入、风险，结果它给出一套顺序后，我反而轻松开做了。
所以“执行力”真的只是“干就完了”吗？
我倒觉得执行力是 工具+方法+反馈循环 的组合礼包。
没人说清细节，只喊“要有执行力”，那就是在制造焦虑。
真的想提高执行力？换工具，比硬扛快。
任务堆不动时，把选择丢给AI，是我最近爽的点。
然后具体怎么去用AI什么时候要把这些信息给到他，又取决于我们自己是否排斥AI，是否愿意多把自己的方式方法多输入给他。
最近听到有人说AI会让人没有思考，我觉得这是大趋势。同时AI会让愿意思考的人能够更快的思考闭环，发现盲区从而提升自己。
这些自我提升的点，都是AI帮不了自己，唯有自己多输入，多向别人请教，多帮人多复盘才能够习得的。
有想法想在生活中工作中快速用上AI带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
但今天突然想——既然大脑带不动，不如把任务丢给GPT，让它帮我排优先级，分析价值、投入、风险，结果它给出一套顺序后，我反而轻松开做了。
所以“执行力”真的只是“干就完了”吗？
我倒觉得执行力是 工具+方法+反馈循环 的组合礼包。
没人说清细节，只喊“要有执行力”，那就是在制造焦虑。
真的想提高执行力？换工具，比硬扛快。
任务堆不动时，把选择丢给AI，是我最近爽的点。
然后具体怎么去用AI什么时候要把这些信息给到他，又取决于我们自己是否排斥AI，是否愿意多把自己的方式方法多输入给他。
最近听到有人说AI会让人没有思考，我觉得这是大趋势。同时AI会让愿意思考的人能够更快的思考闭环，发现盲区从而提升自己。
这些自我提升的点，都是AI帮不了自己，唯有自己多输入，多向别人请教，多帮人多复盘才能够习得的。
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今天又遇到一个熟悉场景——海外账号被封。
一开始情绪就上来了，心里只剩一句：必须马上把号救回来！
折腾了十分钟，才突然停下来问自己：这真的是最重要的事吗？
和AI聊了几句后才看明白——它紧急但不重要，甚至调查后发现不紧急也不重要，直接被我扔进艾森豪矩阵右下角。
不再被情绪牵着走，把注意力收回主线继续创作，爽。
能把卡点看清，就是胜利。
有想法想在生活中工作中快速用上AI带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
一开始情绪就上来了，心里只剩一句：必须马上把号救回来！
折腾了十分钟，才突然停下来问自己：这真的是最重要的事吗？
和AI聊了几句后才看明白——它紧急但不重要，甚至调查后发现不紧急也不重要，直接被我扔进艾森豪矩阵右下角。
不再被情绪牵着走，把注意力收回主线继续创作，爽。
能把卡点看清，就是胜利。
有想法想在生活中工作中快速用上AI带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
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昨天写代码时卡住了，一上头就想一口气攻克，结果深度任务推进了，但例行任务全被牺牲。
我意识到——难题不是不能攻克，而是不能一次吞完。
🔑 关键洞察
“停不下来”不是因为着急，而是因为没有可暂停节点
将长任务拆分成可在一个番茄完成的小块，就能自然停下，也能无痛再回到状态
攻坚&例行不是对立，只差一个分阶段推进的系统
我的新执行策略
大任务开工前先拆成可一番茄推进的颗粒度
一个番茄结束 → 记录当前进度&下一步（中断快照）
起身喝水/拉伸 10分钟 → 再择例行 or 回攻坚
暂停不是中断，而是蓄能，回来读快照继续干
这套方法让推进变得更轻松，不靠意志力硬扛，也不再因为“差一点就做完了”把一天拖死。
监控一下这套方法，看一下下一个周期是否能够有提升。已经打印了A4纸张。
我意识到——难题不是不能攻克，而是不能一次吞完。
🔑 关键洞察
“停不下来”不是因为着急，而是因为没有可暂停节点
将长任务拆分成可在一个番茄完成的小块，就能自然停下，也能无痛再回到状态
攻坚&例行不是对立，只差一个分阶段推进的系统
我的新执行策略大任务开工前先拆成可一番茄推进的颗粒度
一个番茄结束 → 记录当前进度&下一步（中断快照）
起身喝水/拉伸 10分钟 → 再择例行 or 回攻坚
暂停不是中断，而是蓄能，回来读快照继续干
这套方法让推进变得更轻松，不靠意志力硬扛，也不再因为“差一点就做完了”把一天拖死。
监控一下这套方法，看一下下一个周期是否能够有提升。已经打印了A4纸张。
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昨天复盘了一下，我发现普通人想变强，靠的不是激情，是机制。
今天拿着打印的复盘卡再看一遍，突然明白——AI时代，更需要有人帮我们拎认知、降负荷、提醒跟进。
我给自己立了条规矩：
AI探索上限30分钟，没跑出结果就回人工方案。
允许AI做的事 vs 必须自己做的事，一定要分得清。盲信AI不如谨慎用AI。
那些大佬有秘书、有团队、有智囊团隔绝干扰，我们没有，但我们有AI和流程机制。
用自动化减少机械工作，用AI辅助决策，用复盘提炼SOP，把每一点提升都积累成杠杆。
持续做，小白也能拥有“个人助理”的力量。
认知降下来，注意力才能聚焦在真正重要的事情上。
时代的门开着，看谁敢进去快跑。
有想法想在生活中工作中快速用上AI带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
今天拿着打印的复盘卡再看一遍，突然明白——AI时代，更需要有人帮我们拎认知、降负荷、提醒跟进。
我给自己立了条规矩：
AI探索上限30分钟，没跑出结果就回人工方案。
允许AI做的事 vs 必须自己做的事，一定要分得清。盲信AI不如谨慎用AI。
那些大佬有秘书、有团队、有智囊团隔绝干扰，我们没有，但我们有AI和流程机制。
用自动化减少机械工作，用AI辅助决策，用复盘提炼SOP，把每一点提升都积累成杠杆。
持续做，小白也能拥有“个人助理”的力量。
认知降下来，注意力才能聚焦在真正重要的事情上。
时代的门开着，看谁敢进去快跑。
有想法想在生活中工作中快速用上AI带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
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今天撞上一个极度上头的开发场景：
写着写着，代码越救越乱，耦合像打毛线球一样，明明跑得很快，却越改越心慌。
我突然意识到——
不能继续让vibe coding像玩老虎机一样，我必须手动刷出777，否则token花费要起飞了。
所谓与其在烂泥里刨，不如直接换一片干净的地。
于是我直接新建了一个项目，把原本那个已经“搅烂”的项目旁边摆着。
然后开始做一件很治愈的事：
不必要的文件，我一个一个删。
必要的文件，我一个一个“搬家”。
在全新的结构里，从 0 到 1 再走一遍。
神奇的事发生了：
思路清晰了，焦虑消散了，重构也变顺了。
有点像把自己从错的道路拉出来，重新铺一条笔直的。
这波痛苦换来的反思是——
当局部救不动的时候，就新开一局。
当复杂压住节奏的时候，就重走一遍。
以后不只开发，生活里我也会更大胆地用这个策略：
把坏掉的那份留在原地，把新的人生副本打开。
有想法想在生活中工作中快速用上 AI 带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
写着写着，代码越救越乱，耦合像打毛线球一样，明明跑得很快，却越改越心慌。
我突然意识到——
不能继续让vibe coding像玩老虎机一样，我必须手动刷出777，否则token花费要起飞了。
所谓与其在烂泥里刨，不如直接换一片干净的地。
于是我直接新建了一个项目，把原本那个已经“搅烂”的项目旁边摆着。
然后开始做一件很治愈的事：
不必要的文件，我一个一个删。
必要的文件，我一个一个“搬家”。
在全新的结构里，从 0 到 1 再走一遍。
神奇的事发生了：
思路清晰了，焦虑消散了，重构也变顺了。
有点像把自己从错的道路拉出来，重新铺一条笔直的。
这波痛苦换来的反思是——
当局部救不动的时候，就新开一局。
当复杂压住节奏的时候，就重走一遍。
以后不只开发，生活里我也会更大胆地用这个策略：
把坏掉的那份留在原地，把新的人生副本打开。
有想法想在生活中工作中快速用上 AI 带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
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现在用 AI 写代码，很多人最容易卡住的点，不是不会写代码，而是 不会把自己的“痛点”讲清楚。
你只要把现状、困难、目标，用最白话的方式吐出来，让 GPT 帮你结构化整理，它给出的专业提示词往往比你自己想的更扎实。
然后你会发现：
高级模型和普通模型能给出完全不同的世界。
Claude Code、codeex 这类大模型，能把你的项目拆得明明白白，让你看到：
你到底哪里卡住了，哪些改动是必要的，哪些风险可能埋雷，哪些功能可以先做、哪些后做，然后他开始哐哐干！
甚至你自己都表达不清楚得东西，几句大白话，他有时候都能给你一个好的结果，会让你产生一种自己已经无敌的错觉。
而在国内，一些性价比非常高的大模型其实也已经完全够用了，不过，跑一样的提示词，你会直观感受到差距。
用好模型，你能 更快把东西做出来，甚至直接落地到能用的产品。
用差一点的模型，也不是浪费，它会 逼你提高表达能力、代码审查能力、需求拆解能力。
同一件事，用不同模型做，你能挖的价值完全不一样。
这就是为什么现在是“越会用 AI 的人越吃红利”的时代——
你不止是在写代码，你是快速落地产品，锻炼表达能力，拆分能力，代码审核能力等等等等。
有想法想在生活中工作中快速用上 ai 带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
你只要把现状、困难、目标，用最白话的方式吐出来，让 GPT 帮你结构化整理，它给出的专业提示词往往比你自己想的更扎实。
然后你会发现：
高级模型和普通模型能给出完全不同的世界。
Claude Code、codeex 这类大模型，能把你的项目拆得明明白白，让你看到：
你到底哪里卡住了，哪些改动是必要的，哪些风险可能埋雷，哪些功能可以先做、哪些后做，然后他开始哐哐干！
甚至你自己都表达不清楚得东西，几句大白话，他有时候都能给你一个好的结果，会让你产生一种自己已经无敌的错觉。
而在国内，一些性价比非常高的大模型其实也已经完全够用了，不过，跑一样的提示词，你会直观感受到差距。
用好模型，你能 更快把东西做出来，甚至直接落地到能用的产品。
用差一点的模型，也不是浪费，它会 逼你提高表达能力、代码审查能力、需求拆解能力。
同一件事，用不同模型做，你能挖的价值完全不一样。
这就是为什么现在是“越会用 AI 的人越吃红利”的时代——
你不止是在写代码，你是快速落地产品，锻炼表达能力，拆分能力，代码审核能力等等等等。
有想法想在生活中工作中快速用上 ai 带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
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这次用 AI 整理 Git 改动，把每个文件逐行看懂：为什么改、能不能上、会不会埋雷。干净提交的爽感太强了。
对于还不太擅长开发的小伙伴，可以通过这样的分批提交来理解项目的进度，同时也可以把项目的实际开发情况写的详细易懂，方便后面来复盘。
提示词在下方：
```prompt
我看到现在待提交文件里面有很多很多，我需要你跟我一起一步一步的把这些文件都一一提交，你不要直接提交，你需要跟我讲清楚这一系列文件做了什么修改，之后我们再提交，一步步的把它从changes放到staged changes，然后再commit，每一步等我确认之后再往前推进，不要一步到位。
```
有想法想在生活中工作中快速用上 AI 带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
对于还不太擅长开发的小伙伴，可以通过这样的分批提交来理解项目的进度，同时也可以把项目的实际开发情况写的详细易懂，方便后面来复盘。
提示词在下方：
```prompt
我看到现在待提交文件里面有很多很多，我需要你跟我一起一步一步的把这些文件都一一提交，你不要直接提交，你需要跟我讲清楚这一系列文件做了什么修改，之后我们再提交，一步步的把它从changes放到staged changes，然后再commit，每一步等我确认之后再往前推进，不要一步到位。
```
有想法想在生活中工作中快速用上 AI 带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
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我们以前讲过：费曼学习法 的后半部分（输出 → 找盲点 → 重塑/简化）是最容易提效的地方。
输入很痛，必须自己硬吃。但输出其实可以让 AI 帮我们加速。
我这次发现一个特别妙的工具 —— Notebook LM。
把学习笔记全部丢进去，它会自动建库。
你只要在聊天区像跟人一样提问，它就能把所有笔记打通、融合、总结。
它还能把你的解释化成简单版本（用来检验你是否真的懂），并指出概念里不清楚的地方。旁边还会实时给你复习版本，像是为你量身写的“第二大脑”。
这不就是复习效率的质变吗？
要注意的是：费曼法的精髓不是只做“输出”，而是输出后立刻检验并回到源头修补盲点，然后把复杂概念再回过头用更简单的语言与类比重写——这整个循环才是学习变强的核心。AI 无法替我们主动去创造、去提出原始问题、去做实验，但它可以在复习、梳理、检测盲点、生成类比与简化解释这些环节上让你像开外挂。对我来说，这已经足够让我拿到下一次正反馈，继续前进了。
——
你会怎么用 AI 学习？欢迎在评论区告诉我。
有想法想在生活中工作中快速用上 AI 带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
输入很痛，必须自己硬吃。但输出其实可以让 AI 帮我们加速。
我这次发现一个特别妙的工具 —— Notebook LM。
把学习笔记全部丢进去，它会自动建库。
你只要在聊天区像跟人一样提问，它就能把所有笔记打通、融合、总结。
它还能把你的解释化成简单版本（用来检验你是否真的懂），并指出概念里不清楚的地方。旁边还会实时给你复习版本，像是为你量身写的“第二大脑”。
这不就是复习效率的质变吗？
要注意的是：费曼法的精髓不是只做“输出”，而是输出后立刻检验并回到源头修补盲点，然后把复杂概念再回过头用更简单的语言与类比重写——这整个循环才是学习变强的核心。AI 无法替我们主动去创造、去提出原始问题、去做实验，但它可以在复习、梳理、检测盲点、生成类比与简化解释这些环节上让你像开外挂。对我来说，这已经足够让我拿到下一次正反馈，继续前进了。
——
你会怎么用 AI 学习？欢迎在评论区告诉我。
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以前学一门编程语言，要怎么搞？
死记、硬背、大量练习，靠肌肉记忆一点点磨出来。
但现在真的完全不一样。
你找一门靠谱课程，用最快速度过一遍，把关键知识点做成一套扎实的笔记。
接着配合 Claude Code 这种 AI 编码工具，你会发现：
复习根本不需要反复敲代码了，语言描述就能精准调取知识点。
以前要靠几百次练习才能熟的语法，现在一句自然语言就能唤醒。
以前要花几十小时找 bug、试 API，现在 AI 直接给示例、讲逻辑、指出盲区。
整个过程其实依旧是费曼学习法：
输入强化
输出强化
找盲区
回炉重造
再循环
区别在于：
AI 把后三步的效率直接拉满。同时，如果没有第一步愿意输入的意愿，AI也无法帮你把后三步的效率拉满。
如果能对AI有合理的预期，知道它能够给我们带来什么，知道它无法帮我们逃避什么。
我们才会发现，原来现在学习比以前真的要快乐很多。
人在学习中最需要的，就是 —— 快点看到成果。
每一次成果，都是一剂“内啡肽正反馈”，推动你继续学、继续进步。
你绝不可能短时间内弯道超车已经在行业内站稳脚跟的前辈，但只要你对新东西充满着好奇，只要你是这一类好奇者，你会很享受这个时代。
如果你带着这个理解，把 AI 融入你的学习系统里……
真的会体验到那种「事半功倍」甚至「指数成长」的爽感。
如果你继续倒推的话，你会发现我们现在更需要关注的，反而是那些最底层的能力：
表达能力、逻辑能力、思考能力、审美能力等。
这些才是更有可能让 AI 帮你创造复利的底层核心。
——
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死记、硬背、大量练习，靠肌肉记忆一点点磨出来。
但现在真的完全不一样。
你找一门靠谱课程，用最快速度过一遍，把关键知识点做成一套扎实的笔记。
接着配合 Claude Code 这种 AI 编码工具，你会发现：
复习根本不需要反复敲代码了，语言描述就能精准调取知识点。
以前要靠几百次练习才能熟的语法，现在一句自然语言就能唤醒。
以前要花几十小时找 bug、试 API，现在 AI 直接给示例、讲逻辑、指出盲区。
整个过程其实依旧是费曼学习法：
输入强化
输出强化
找盲区
回炉重造
再循环
区别在于：
AI 把后三步的效率直接拉满。同时，如果没有第一步愿意输入的意愿，AI也无法帮你把后三步的效率拉满。
如果能对AI有合理的预期，知道它能够给我们带来什么，知道它无法帮我们逃避什么。
我们才会发现，原来现在学习比以前真的要快乐很多。
人在学习中最需要的，就是 —— 快点看到成果。
每一次成果，都是一剂“内啡肽正反馈”，推动你继续学、继续进步。
你绝不可能短时间内弯道超车已经在行业内站稳脚跟的前辈，但只要你对新东西充满着好奇，只要你是这一类好奇者，你会很享受这个时代。
如果你带着这个理解，把 AI 融入你的学习系统里……
真的会体验到那种「事半功倍」甚至「指数成长」的爽感。
如果你继续倒推的话，你会发现我们现在更需要关注的，反而是那些最底层的能力：
表达能力、逻辑能力、思考能力、审美能力等。
这些才是更有可能让 AI 帮你创造复利的底层核心。
——
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以前你看到别人学画画、学设计、学视觉，美术基础厚得跟山一样，
你连第一步怎么迈出去都不知道。
但现在完全反过来——
你甚至只要把话说清楚，描述清楚，你就能立刻得到一张“以前根本不敢想”的图。
而且这个正反馈太上头了：
你越说得清楚 → 图越精 → 你越想研究 → 技术越长得飞快。
这就是 AI 带来的全新学习循环：
不会被劝退、不再苦熬、不用十年磨一剑，
学习突然变得爽、变得轻、变得让人停不下来。
更夸张的是——
如果你做自媒体，这个能力是真的香到发光。
视觉更好、产出更快，
你甚至可以边创作边提升自己的审美。
我觉得这是这几年第一次，让我真心意识到：
学习可以这么快乐。
甚至有点上瘾。
有想法想在生活中工作中快速用上 AI 带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
你连第一步怎么迈出去都不知道。
但现在完全反过来——
你甚至只要把话说清楚，描述清楚，你就能立刻得到一张“以前根本不敢想”的图。
而且这个正反馈太上头了：
你越说得清楚 → 图越精 → 你越想研究 → 技术越长得飞快。
这就是 AI 带来的全新学习循环：
不会被劝退、不再苦熬、不用十年磨一剑，
学习突然变得爽、变得轻、变得让人停不下来。
更夸张的是——
如果你做自媒体，这个能力是真的香到发光。
视觉更好、产出更快，
你甚至可以边创作边提升自己的审美。
我觉得这是这几年第一次，让我真心意识到：
学习可以这么快乐。
甚至有点上瘾。
有想法想在生活中工作中快速用上 AI 带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
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最近意识到一件残酷但真实的事：
我们下意识都会往“舒适区任务”靠。看着忙碌，实际上在逃避那 20% 真正有价值的难点。
但每当我逼自己把那个“卡点”拆开、啃掉，你会看见一种神奇的感觉：
路一下被清空了，工作又顺畅地并行飞奔起来。
其实真正的高效不是一直冲、一直拼，
而是——
间歇性攻克卡点，持续性保持并行。
过去一周我用“并行+清除关键阻塞”的方式做事，效率拉满。
但也踩坑了：
人性会偷偷让工作量膨胀，让我沉入那些“不重要但紧急”的假忙任务里。
后来我意识到：
真正决定你能走多远的，是那些重要、但不紧急的“深度卡点任务”。
如果我能把 50% 的时间留给攻克这些东西，
道路是可以持续被疏通的，
效率也不再只是短期的兴奋，而是长期的飞行状态。
总结一句：
你的卡点，就是你边界的形状。
突破卡点，就是突破你自己。
——
有想法想在生活或工作里快速用上 AI 带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
我们下意识都会往“舒适区任务”靠。看着忙碌，实际上在逃避那 20% 真正有价值的难点。
但每当我逼自己把那个“卡点”拆开、啃掉，你会看见一种神奇的感觉：
路一下被清空了，工作又顺畅地并行飞奔起来。
其实真正的高效不是一直冲、一直拼，
而是——
间歇性攻克卡点，持续性保持并行。
过去一周我用“并行+清除关键阻塞”的方式做事，效率拉满。
但也踩坑了：
人性会偷偷让工作量膨胀，让我沉入那些“不重要但紧急”的假忙任务里。
后来我意识到：
真正决定你能走多远的，是那些重要、但不紧急的“深度卡点任务”。
如果我能把 50% 的时间留给攻克这些东西，
道路是可以持续被疏通的，
效率也不再只是短期的兴奋，而是长期的飞行状态。
总结一句：你的卡点，就是你边界的形状。
突破卡点，就是突破你自己。
——
有想法想在生活或工作里快速用上 AI 带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
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今天打开手机，满屏都是 Gemini 3.0。
媒体狂欢、KOL 赛跑、截图飞来飞去，好像不刷两眼就会错过什么时代红利。
可这些年看下来，你会发现——
心态稳的人永远不上头，敏感的人才会被推着跑。
真正能把 AI 用到骨子里的人，早就对自媒体的狂热脱敏了。
看到新模型不是激动的到处分享，而是一句淡定的：
“行，那我亲自试试。”
因为只有自己上手，你才能真正知道：
它到底能不能解决你的问题？
它能不能让你更轻松？
它值不值得融入你的工作与生活？
不是别人说它多厉害，
而是你能不能在手里把它玩出价值。
保持初学者心态，保持松弛，
别焦虑，不必 FOMO——
按照自己的节奏玩起来，就是赚到。
——
💬 有想法想在生活中工作中快速用上 AI 带来快乐，随时找我，我来提供解决方案。
媒体狂欢、KOL 赛跑、截图飞来飞去，好像不刷两眼就会错过什么时代红利。
可这些年看下来，你会发现——
心态稳的人永远不上头，敏感的人才会被推着跑。
真正能把 AI 用到骨子里的人，早就对自媒体的狂热脱敏了。
看到新模型不是激动的到处分享，而是一句淡定的：
“行，那我亲自试试。”
因为只有自己上手，你才能真正知道：
它到底能不能解决你的问题？
它能不能让你更轻松？
它值不值得融入你的工作与生活？
不是别人说它多厉害，
而是你能不能在手里把它玩出价值。
保持初学者心态，保持松弛，
别焦虑，不必 FOMO——
按照自己的节奏玩起来，就是赚到。
——
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