AIGC小火龙果
AIGCer
|
(>^ω^<)喵
分享AI，学点AI，拒绝当韭菜。争做最虔诚的AI布道师，把WayToAGI的思想撒播星际，穿越时空，直抵每一个灵魂深处。
输入不输出，费曼厕所哭😭
要想费曼笑，盲区回炉造🌚
获得徽章 0
异步沟通模式就是AI的高阶玩法。需要设计某种模式，让AI持续去完成任务，不要让自己卡在中间成为瓶颈。
我的应用场景：创建了一个文件夹，里面有若干个构想在这些构想没有达成最终目标之前，AI会反复查阅并逼近它。
最重要的：不能给抽象任务、一问一答，而是要给固定目标，比如某网页访问结果要符合能查看到50个什么什么数据。
类似这样具体的结果目标，在一开始形成大量构想，这个构想本身也可以让AI辅助做。
一旦设置好异步文档，再给AI设置定时任务，它就会反复阅读文档，检验有没有达成目标，并反复去做。
在这个过程中，给它一些权限：查看互联网、开源仓库，让它明白自己可以做工具去解决问题。
然后设置红线：涉及花钱就停，涉及违法就停等等。
这个概念从余一那儿学来的。
现在慢慢上手用，能感觉到AI可以把我剥离出去，并且也能完成任务。
这种做最终决策，且 not-in-loop 的感觉很值得探索。
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
我的应用场景：创建了一个文件夹，里面有若干个构想在这些构想没有达成最终目标之前，AI会反复查阅并逼近它。
最重要的：不能给抽象任务、一问一答，而是要给固定目标，比如某网页访问结果要符合能查看到50个什么什么数据。
类似这样具体的结果目标，在一开始形成大量构想，这个构想本身也可以让AI辅助做。
一旦设置好异步文档，再给AI设置定时任务，它就会反复阅读文档，检验有没有达成目标，并反复去做。
在这个过程中，给它一些权限：查看互联网、开源仓库，让它明白自己可以做工具去解决问题。
然后设置红线：涉及花钱就停，涉及违法就停等等。
这个概念从余一那儿学来的。
现在慢慢上手用，能感觉到AI可以把我剥离出去，并且也能完成任务。
这种做最终决策，且 not-in-loop 的感觉很值得探索。
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
展开
1
1
我认为经历从AI萌新到AI进阶者的阶段必阵痛。
为什么会有阵痛期？这取决于我们接受的教育。
过往教育把我们培养成工具人，毕业后进入社会各司其职。
纯纯执行者。
而使用AI的过程中，它让我们明白一件残酷的事：工具人属性，在写作、编码、设计等越来愈多的事情上，必落后于AI。
所以与其说是在玩AI，不如说是在直面来时的路。
每一次路径依赖、基于直觉做事，就是在沉默成本上继续累加筹码。
不断使用AI的过程，何尝不是干中学？和AI打配合的过程，就是将自己锻炼成六边形战士的过程。
前提是：不再基于工具人视角提高单兵作战效率；
而是在更高维度珍惜注意力，做出更优秀决策，看到更底层架构，基于核心点让AI撬动舒适区以外的世界。
当发现作为工具人无力回天时，慢慢会往管理视角切、老板视角切、大局观切，这时才能夺回我们的注意力。
执行力的稀缺性不断消失，值钱的是如何将AI的执行力并发调动起来——过往这不就是管理、CEO、大局者要做的事情？
因为我们太擅长执行。虽然认识到自己执行力甚至无法达到AI下限是痛苦的。
但唯有向前看。
有人快速走出，有人磕磕碰碰。
但只要在往这条路上走，接受变化，就是在和AI相向而行。
老的自己已破碎，新的自己正在用力。
AI是伙伴不是外包，最终决策、质量把关、价值判断还是得你自己来。
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
为什么会有阵痛期？这取决于我们接受的教育。
过往教育把我们培养成工具人，毕业后进入社会各司其职。
纯纯执行者。
而使用AI的过程中，它让我们明白一件残酷的事：工具人属性，在写作、编码、设计等越来愈多的事情上，必落后于AI。
所以与其说是在玩AI，不如说是在直面来时的路。
每一次路径依赖、基于直觉做事，就是在沉默成本上继续累加筹码。
不断使用AI的过程，何尝不是干中学？和AI打配合的过程，就是将自己锻炼成六边形战士的过程。
前提是：不再基于工具人视角提高单兵作战效率；
而是在更高维度珍惜注意力，做出更优秀决策，看到更底层架构，基于核心点让AI撬动舒适区以外的世界。
当发现作为工具人无力回天时，慢慢会往管理视角切、老板视角切、大局观切，这时才能夺回我们的注意力。
执行力的稀缺性不断消失，值钱的是如何将AI的执行力并发调动起来——过往这不就是管理、CEO、大局者要做的事情？
因为我们太擅长执行。虽然认识到自己执行力甚至无法达到AI下限是痛苦的。
但唯有向前看。
有人快速走出，有人磕磕碰碰。
但只要在往这条路上走，接受变化，就是在和AI相向而行。
老的自己已破碎，新的自己正在用力。
AI是伙伴不是外包，最终决策、质量把关、价值判断还是得你自己来。
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
展开
评论
点赞
越来越发现自己就是AI路上的绊倒石。
要无时无刻警醒自己。
特别是累的时候状态不好的时候。
路径依赖分分钟出来秀存在感。
把AI用好，现在就约等于可以把人用好。
要能够把它们给驾驭住，将它们放出去做事。
想办法把好的东西保存为数字资产。
然后再去驱动它。
比如创建一个skill。
能站在大模型的基础上去借用它的力量。
就千万不要贸然用自己现有的认知去尝试解决问题。
就好比你有一个很牛逼的关系，利用它去办事效率就是高。
大模型给我们提供了核心能力，古今中外的所有“智慧”。
所以别不经思考的提问，一定要带着缜密的思绪去利用这个“智慧”。
和有能力的人一起工作自然会成长一样。
现在要做的也是在AI身边好好被滋润，成长。
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
要无时无刻警醒自己。
特别是累的时候状态不好的时候。
路径依赖分分钟出来秀存在感。
把AI用好，现在就约等于可以把人用好。
要能够把它们给驾驭住，将它们放出去做事。
想办法把好的东西保存为数字资产。
然后再去驱动它。
比如创建一个skill。
能站在大模型的基础上去借用它的力量。
就千万不要贸然用自己现有的认知去尝试解决问题。
就好比你有一个很牛逼的关系，利用它去办事效率就是高。
大模型给我们提供了核心能力，古今中外的所有“智慧”。
所以别不经思考的提问，一定要带着缜密的思绪去利用这个“智慧”。
和有能力的人一起工作自然会成长一样。
现在要做的也是在AI身边好好被滋润，成长。
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
展开
评论
点赞
杠铃阅读法：一边读经典慢读精读，一边了解最前沿论文知识。
通过这种杠铃方式把自己撬起来，不断用新知识刷新认知，用老经典巩固认知。
不贪多，进一寸是一寸的欢喜，通过这两种方式推进，“刷洗”自己的大脑。
这个是从李继刚这边得到的灵感。
论文是arXiv论文网站，通过SKILL写成自动化，让它定期循环复利。
过程不频繁打扰我，通过异步沟通方式，定时去验收就行。
配置好邮箱SMTP，一旦有成果发给我，这样也不会让认知负荷过重。
AI获取论文资讯，同时吃透几十份不同格式资料，与AI对谈交流。
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
通过这种杠铃方式把自己撬起来，不断用新知识刷新认知，用老经典巩固认知。
不贪多，进一寸是一寸的欢喜，通过这两种方式推进，“刷洗”自己的大脑。
这个是从李继刚这边得到的灵感。
论文是arXiv论文网站，通过SKILL写成自动化，让它定期循环复利。
过程不频繁打扰我，通过异步沟通方式，定时去验收就行。
配置好邮箱SMTP，一旦有成果发给我，这样也不会让认知负荷过重。
AI获取论文资讯，同时吃透几十份不同格式资料，与AI对谈交流。
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
展开
评论
点赞
今天又是打磨工具去对抗注意力稀缺的一天。
每天都会遇到不少消耗自律的问题，需要做各种高、中、低认知的决策，任务切换也会对认知负荷过载。
今天突然意识到：由于AI的到来，自己变得无法像以前一样在一个时间段极致专注的做某事。
换角度来说，串行能力正在被并行能力偷偷取代。所以开发一款工具接纳番茄工作法势在必行。
过往番茄工作法针对某一个具体任务约束20-25分钟，但现在在番茄工作法基础上直接计算并行时长，而不用被约束到某一个任务上。
但高认知任务还是要约束自己进入25分钟的focus状态。
中低决策任务数量庞大，肯定会出现并行，直接将todoist接入认知负荷工具。
全程用codex开发很丝滑。
人顺滑生活必然幸福感足。由于有些人会对未来有些许担忧，才会主动选择负重前行，学习、了解、尝试在存量市场找新金矿。
只要不敢彻底躺平，每天就要对抗自律和稀缺。
躺平是死路吗？UBI到来也许有另一种活法，不用在红海打拼。
我们每个人都是独一无二的，怎样和自己更好地契合，找到无摩擦生存之道？
AI数字分身、小龙虾和小马可能都只是过渡。
任重道远，继续玩。
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
每天都会遇到不少消耗自律的问题，需要做各种高、中、低认知的决策，任务切换也会对认知负荷过载。
今天突然意识到：由于AI的到来，自己变得无法像以前一样在一个时间段极致专注的做某事。
换角度来说，串行能力正在被并行能力偷偷取代。所以开发一款工具接纳番茄工作法势在必行。
过往番茄工作法针对某一个具体任务约束20-25分钟，但现在在番茄工作法基础上直接计算并行时长，而不用被约束到某一个任务上。
但高认知任务还是要约束自己进入25分钟的focus状态。
中低决策任务数量庞大，肯定会出现并行，直接将todoist接入认知负荷工具。
全程用codex开发很丝滑。
人顺滑生活必然幸福感足。由于有些人会对未来有些许担忧，才会主动选择负重前行，学习、了解、尝试在存量市场找新金矿。
只要不敢彻底躺平，每天就要对抗自律和稀缺。
躺平是死路吗？UBI到来也许有另一种活法，不用在红海打拼。
我们每个人都是独一无二的，怎样和自己更好地契合，找到无摩擦生存之道？
AI数字分身、小龙虾和小马可能都只是过渡。
任重道远，继续玩。
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
展开
评论
点赞
创建1个AI分身。
记录自己各种内核。
持续和他沟通。
不要只是把AI当工具。
而是把这支AI之剑射出去之后，让他能够打个转回来，重新命中自己。
在使用AI的时候不断流进自身，去理解自己，明白自己，明白这样一个不完美的自己。
然后在这个过程中共生，更加的爱上自己。
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
记录自己各种内核。
持续和他沟通。
不要只是把AI当工具。
而是把这支AI之剑射出去之后，让他能够打个转回来，重新命中自己。
在使用AI的时候不断流进自身，去理解自己，明白自己，明白这样一个不完美的自己。
然后在这个过程中共生，更加的爱上自己。
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
展开
评论
点赞
四原则：
1. 先思考——别假定、别装懂、问清楚
2. 简单至上——最少代码解决问题，别过度设计
3. 精准修改——只改该改的，别美化其他
4. 目标驱动——先定成功标准，再去做
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
1. 先思考——别假定、别装懂、问清楚
2. 简单至上——最少代码解决问题，别过度设计
3. 精准修改——只改该改的，别美化其他
4. 目标驱动——先定成功标准，再去做
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
展开
1
1
有一种力量是解决问题的力量。
过往这一种能力在我的职业生涯中得到了大量的锻炼。
在未来解决问题越多的人将越强。
他们有行动，愿意快速试错，通过AI去试，快速沉淀笔记去排查问题。
从而不断累积数字经验资产。
事情大概是这样的。
昨天晚上因为电费欠费的原因导致断电。
断电了之后，一直正常运行的小龙虾突然就无法使用了。
正在做排查的我，突然想到当时有做一篇新手视角的笔记。
新手视角转瞬即逝，所以当我发现部署这个小龙虾部署环境还是挺麻烦的。
我就做了一份笔记。
只需几分钟，就用龙虾找到这个笔记里面，涉及到一个网关的地方。
同时基于我过往的经验，我感觉WSL中的网关和windows宿主机的链接出问题了。
直接打开相应文件用排除法。
问题解决。
由于这一次停电导致的意外关闭电脑使我的宿主机，无法提供给本地所有设备连接。
如果没有做这次新手视角的笔记。
一股脑用ai配置小龙虾的话，大概率那些细节已经忘了。
虽然现在用AI可以去快速的搜索各种各样的问题，但是它都是一个一个的节点。
我认为，既要善用AI，去快速试错解决问题，也要有沉淀思想做数字经验资产的笔记。
我觉得最重要的有这么几个点：
大多数零散的问题，可以直接基于AI来解决。
基于AI解决的同时，将自己的经验可以套用进去。
因为解决过很多很多问题，所以说我可以更快的找到关键的点。
AI给我们的是执行力，是快速试错的能力，但现阶段，它哈不能替代我们去解决一个一个的具体问题。
AI的执行力+人的感性经验，将祝你在未来去解决更多稀奇古怪的问题。
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
过往这一种能力在我的职业生涯中得到了大量的锻炼。
在未来解决问题越多的人将越强。
他们有行动，愿意快速试错，通过AI去试，快速沉淀笔记去排查问题。
从而不断累积数字经验资产。
事情大概是这样的。
昨天晚上因为电费欠费的原因导致断电。
断电了之后，一直正常运行的小龙虾突然就无法使用了。
正在做排查的我，突然想到当时有做一篇新手视角的笔记。
新手视角转瞬即逝，所以当我发现部署这个小龙虾部署环境还是挺麻烦的。
我就做了一份笔记。
只需几分钟，就用龙虾找到这个笔记里面，涉及到一个网关的地方。
同时基于我过往的经验，我感觉WSL中的网关和windows宿主机的链接出问题了。
直接打开相应文件用排除法。
问题解决。
由于这一次停电导致的意外关闭电脑使我的宿主机，无法提供给本地所有设备连接。
如果没有做这次新手视角的笔记。
一股脑用ai配置小龙虾的话，大概率那些细节已经忘了。
虽然现在用AI可以去快速的搜索各种各样的问题，但是它都是一个一个的节点。
我认为，既要善用AI，去快速试错解决问题，也要有沉淀思想做数字经验资产的笔记。
我觉得最重要的有这么几个点：
大多数零散的问题，可以直接基于AI来解决。
基于AI解决的同时，将自己的经验可以套用进去。
因为解决过很多很多问题，所以说我可以更快的找到关键的点。
AI给我们的是执行力，是快速试错的能力，但现阶段，它哈不能替代我们去解决一个一个的具体问题。
AI的执行力+人的感性经验，将祝你在未来去解决更多稀奇古怪的问题。
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
展开
评论
点赞
我们总是会在推进的过程中，有各种想法产生。
比如说我刚想做一件事情A。
突然在做A的过程中，我发现还有一件B也需要做。
而把B做好了的话，去做A就能锦上添花。
这种时候咱一定要聚焦到你的A。
把A先做完了再说。
先做一个40%的成品，后面再加上B。
为什么这个时间点我觉得AB的顺序，不如以前那么重要了？
因为我们有各种AI工具。
它可以帮我们去兜底、去收尾、去擦屁股。
毕竟执行的边际成本在降低。
以前，
我们不得不想得更清楚。
以免造成不必要的经济损失、时间损失、甚至财力损失。
现在有很多事情都可以先做到40%。
然后在做的过程中得到新的灵感、实践。
然后再反哺，继续进行下一次迭代。
无数个40%叠加起来。
就能尽快达到你的指数增长。
你自己的摩尔定律。
你自己的马太效应。
这就是新时代和AI一起成长的方法。
实践、实践、再实践。
见真知。
边际成本杠杆翘起来，才能赢多更多时间，去提高自己的认知，
去影响决策质量！
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
比如说我刚想做一件事情A。
突然在做A的过程中，我发现还有一件B也需要做。
而把B做好了的话，去做A就能锦上添花。
这种时候咱一定要聚焦到你的A。
把A先做完了再说。
先做一个40%的成品，后面再加上B。
为什么这个时间点我觉得AB的顺序，不如以前那么重要了？
因为我们有各种AI工具。
它可以帮我们去兜底、去收尾、去擦屁股。
毕竟执行的边际成本在降低。
以前，
我们不得不想得更清楚。
以免造成不必要的经济损失、时间损失、甚至财力损失。
现在有很多事情都可以先做到40%。
然后在做的过程中得到新的灵感、实践。
然后再反哺，继续进行下一次迭代。
无数个40%叠加起来。
就能尽快达到你的指数增长。
你自己的摩尔定律。
你自己的马太效应。
这就是新时代和AI一起成长的方法。
实践、实践、再实践。
见真知。
边际成本杠杆翘起来，才能赢多更多时间，去提高自己的认知，
去影响决策质量！
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
展开
评论
点赞
用AI久了就有默契了。
知道它能做什么。
知道它不能做什么。
不能做的留着，然后1个月之后再用AI试试。
不断找到人和AI边界点。
不完全依赖它。
也不完全依赖自己的固有认知。
中间那个动态的点是必须下场才能发现的临界点。
没有系统的学习，系统的课程能让你快速感知到它的存在。
只有亲自入局，开始用AI治理生活工作，在迷雾中前行。
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
知道它能做什么。
知道它不能做什么。
不能做的留着，然后1个月之后再用AI试试。
不断找到人和AI边界点。
不完全依赖它。
也不完全依赖自己的固有认知。
中间那个动态的点是必须下场才能发现的临界点。
没有系统的学习，系统的课程能让你快速感知到它的存在。
只有亲自入局，开始用AI治理生活工作，在迷雾中前行。
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
展开
评论
点赞
要和AI一起共存。
自己当前的认知上限是绝对瓶颈，要构建一套系统，去持续的形成复利，甚至能间歇性的反哺自己的认知。
今天和一个老龙虾机器人聊天。
我说：帮我分析一下这个项目，我们要开始调试了。
它说：请告诉我暗号。
我忘记了当时跟它沟通过设置暗号这个事情。
我反问：什么是暗号？
它说我曾经跟它讲过，让它对每一个项目都树立一个暗号。这样就能指哪打哪，不弄错项目。
我觉得这就是很哇噻的地方——人是肯定会忘记的。
而如果一个合理的机制系统，配合好的模型，加上比较好的治理方式，你能够突破自己认知上限，对抗注意力稀缺。
过往一些习惯给我带来很大优势：习惯安排每日任务、做todo清单、用番茄工作法分批做任务、会沉浸到事情里也会抽出来发散、遇到任何想法用软件记下来、先记下来让时间验证、有优先级排序。
这些都是帮助我更好用上AI的前提条件。
而太多自媒体不会去强调这些，它只强调某个模型很牛逼、某个新的AI工具很牛逼。这是最令人寻味的地方。
还有就是——完成感这个东西很重要。
我们不能说总是贪多嚼不烂，去追求效率的极限。科技不断发展，人不断卷，效率是没有极限的。
怎么样聚焦到自己真正的诉求点？怎么样保证一个完成感？完成感去缓解自己的疲惫，这个很重要。
AI最让人着迷的地方：它让愿意执行、愿意踩坑、愿意把手弄脏的人，拥有了一次机会，去玩到自己的世界之中，在自己的世界里面探索延展，打造自己的六边形，然后去和外部世界进行新的对抗。
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
自己当前的认知上限是绝对瓶颈，要构建一套系统，去持续的形成复利，甚至能间歇性的反哺自己的认知。
今天和一个老龙虾机器人聊天。
我说：帮我分析一下这个项目，我们要开始调试了。
它说：请告诉我暗号。
我忘记了当时跟它沟通过设置暗号这个事情。
我反问：什么是暗号？
它说我曾经跟它讲过，让它对每一个项目都树立一个暗号。这样就能指哪打哪，不弄错项目。
我觉得这就是很哇噻的地方——人是肯定会忘记的。
而如果一个合理的机制系统，配合好的模型，加上比较好的治理方式，你能够突破自己认知上限，对抗注意力稀缺。
过往一些习惯给我带来很大优势：习惯安排每日任务、做todo清单、用番茄工作法分批做任务、会沉浸到事情里也会抽出来发散、遇到任何想法用软件记下来、先记下来让时间验证、有优先级排序。
这些都是帮助我更好用上AI的前提条件。
而太多自媒体不会去强调这些，它只强调某个模型很牛逼、某个新的AI工具很牛逼。这是最令人寻味的地方。
还有就是——完成感这个东西很重要。
我们不能说总是贪多嚼不烂，去追求效率的极限。科技不断发展，人不断卷，效率是没有极限的。
怎么样聚焦到自己真正的诉求点？怎么样保证一个完成感？完成感去缓解自己的疲惫，这个很重要。
AI最让人着迷的地方：它让愿意执行、愿意踩坑、愿意把手弄脏的人，拥有了一次机会，去玩到自己的世界之中，在自己的世界里面探索延展，打造自己的六边形，然后去和外部世界进行新的对抗。
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
展开
评论
点赞
损失厌恶是刺。
扎在脑子深处。
总是拉我回到原地。
阻止我进步。
昨天买个椅子都纠结。
只因为出现了第二个选项。
其实用AI也一样。
效率太高。
任务太多。
完结感少。
觉得不能损失任何一个。
不断多开。
精力耗光。
从而恶性循环。
好在用NLP模型和AI聊。
分析6层思维卡点。
明白了损失厌恶的坏处，开始设计Todo清单去对抗。
慢慢突破固有认知。
创造自己的飞轮。
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
扎在脑子深处。
总是拉我回到原地。
阻止我进步。
昨天买个椅子都纠结。
只因为出现了第二个选项。
其实用AI也一样。
效率太高。
任务太多。
完结感少。
觉得不能损失任何一个。
不断多开。
精力耗光。
从而恶性循环。
好在用NLP模型和AI聊。
分析6层思维卡点。
明白了损失厌恶的坏处，开始设计Todo清单去对抗。
慢慢突破固有认知。
创造自己的飞轮。
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
展开
评论
1
今天做到了把自己空下来。
能够收放自如。
过往稀缺时总想强行进入状态。
喝咖啡、吃甜品、不睡觉。
把自己做成效率机器。
被外驱力控制。
各种消费主义的噪音。
让我不得不快快快。
但今天的状态不好，我接住了。
我没有逼迫自己完成任务。
没有喝咖啡吃甜品。
我记录下自己的心情。
用NLP和Gemini聊聊天。
这是一次胜利。
我正在开始剖析自己是谁、想要什么。
搭建自己的“解耦”系统。
当然今天没完成任务依旧有缺失感。
但正是直面这份缺失感，让我知道。
我是可以做到选择慢下来的。
我不是只能快。
相信未来会有更多精力应对熵增。
会有更大局的视角去做决策。
不再被卷入漩涡。
而是尽力稳住熵增。
慢慢的构建熵减系统。
这份从容很感动。
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
能够收放自如。
过往稀缺时总想强行进入状态。
喝咖啡、吃甜品、不睡觉。
把自己做成效率机器。
被外驱力控制。
各种消费主义的噪音。
让我不得不快快快。
但今天的状态不好，我接住了。
我没有逼迫自己完成任务。
没有喝咖啡吃甜品。
我记录下自己的心情。
用NLP和Gemini聊聊天。
这是一次胜利。
我正在开始剖析自己是谁、想要什么。
搭建自己的“解耦”系统。
当然今天没完成任务依旧有缺失感。
但正是直面这份缺失感，让我知道。
我是可以做到选择慢下来的。
我不是只能快。
相信未来会有更多精力应对熵增。
会有更大局的视角去做决策。
不再被卷入漩涡。
而是尽力稳住熵增。
慢慢的构建熵减系统。
这份从容很感动。
有AI Agent使用问题/想构建个人壁垒的，随时找我，帮你把日子过慢还高效。
展开
评论
点赞