AgentBuilder

摘要 在Muse AI剪辑系统的开发中，我们发现了一个反直觉的现象： 当搜索"身穿华丽戏服的演员"时： CLIP模型（768维视觉embedding）将目标排在第13位 ❌ MVCA系统（仅7维特征）

前言 在上一篇文章中，我们通过异步压缩优化，将用户感知延迟从6.17秒降低到0.98秒，实现了6.3倍的性能提升。但在实际测试中，我发现了新的性能瓶颈：每次对话都要查询PostgreSQL读取历史上下

一、背景：为什么需要记忆系统？ 开发AI Chatbot时，你是否遇到过这些问题： LLM记不住之前的对话，用户体验很差 对话轮数一多，Token成本直线上升 想做长期对话功能，但不知道如何管理上下文