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记一次在langgraph中处理多工具调用结果合并的思路 “ Langgraph多工具调用是一个复杂的运行流程，因此我们需要状态图来进行处理。”【AI大模型教程】 在前面的...

AI Agent 性能优化：核心策略与实战技巧 随着人工智能技术的飞速发展，AI Agent 在处理复杂任务方面的能力日益增强。然而，要充分发挥其潜力，优化是不可或缺的一环...

【Agent专题】一网打尽Agent五大规划组件的原理、应用和对比！ 我花了整整3年多时间，从最早摸索大模型推理，到如今搭建反思式Agent系统，见证了“规划组件”这一核心...

手把手教你搭建 Text-to-SQL 智能系统！ 数据对于现代商业决策是至关重要的。然而，许多职场的”牛马“大多都不熟悉 SQL，这就导致了“需求”和“解决方案”之间的脱...

在企业开发中——RAG技术常见的问题以及解决方案 “ RAG的本质就是快速和准确的召回文档，但由于各种原因会导致其召回质量不尽人意，因此我们需要从多个方面来优化其召回结果。...

Dify工具介绍 Dify 是一个开源的、面向开发者和非技术用户的大语言模型（LLM）应用开发平台（LLMOps 平台），旨在简化和加速基于大语言模型的应用构建、部署和管理...

智能体综述：探索基于大型语言模型的智能体：定义、方法与前景 概括【AI大模型教程】 ===== 该综述聚焦基于大型语言模型（LLM）的智能体，将其视为通往通用人工智能（AG...

AI-Agents(多智能体)的工程本质：Plan-And-Execute 之前以 ReAct 模式做切入，讲述了一个 AI-Agent 的工程本质。【AI大模型教程】 A...

DeepSeek-OCR：开启视觉压缩时代的智能文档理解 从「识字」到「理解」，从「文本」到「视觉语义」 DeepSeek-OCR 让 OCR 技术，迈入新纪元。 🧭 一...

Manus关于Agent上下文工程的最新实践 笔者所在的Navi AI正在构建一个利用长上下文（如会议、访谈语料）来辅助用户进行分析决策的Agent应用，构建过程中Dogf...

问答 Agent 构建过程实践与经验 LLM 强大的语言、知识与推理能力在改变很多领域，也将持续、深入的改变更多领域。在软件领域，“Agent” 的编程模型已经是一种新的编...

2025 年构建 AI Agents 的七大框架 人工智能领域正经历着从单一模型调用向自主智能体（AI Agents）的范式转移。这些能够感知环境、自主决策并执行复杂任务的...

深度拆解 AI 原生应用架构设计：11 大核心要素 + 落地路径全解析 【大模型教程】 做 AI 开发时，你是否遇到过这些痛点？想搭建 AI 应用却不知从模型选型开始；好不...

LangGraph 记忆系统实战：反馈循环 + 动态 Prompt 让 AI 持续学习 代理系统或者 RAG 方案，基本都需要一个双层记忆架构，这样 LLM 既能保持对当前...

5分钟分清：MCP vs API，两种系统交互方式的核心差异 MCP 与 API 是系统间交互的常见方式，但适用场景大不同。一张图拆解它们的核心逻辑～ 一、MCP：多客户端...

为什么 95% 的 AI Agent 做不起来？（精华版） 为什么 95% 的 AI Agent 做不起来？ 现在 95% 的 AI 智能体（比如能自动处理任务的 AI 工...

AI智能体（AI Agent）基础入门 本文是AI智能体专栏系列文章的首篇，将简要介绍AI智能体的概念、与大语言模型的主要区别、以及AI智能体的核心组成模块。后续文章将陆续...

Youtu-GraphRAG四层知识树有多强？社区→三元组全粒度覆盖，多跳推理不丢链 一、研究背景 GraphRAG通过将碎片化知识组织为结构化图，有效提升了大语言模型的复...

深入理解 Qwen-Agent：从"看懂图片"到构建自主AI AI的进化之路——从"对话"到"执行" 还记得第一次使用ChatGPT时的震撼吗？那种"AI竟然能这样对话"的...