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我们日常用大模型，大多是在网页端来回切换。但如果能让它直接跑在微信、QQ里，当个私人助理或者群管，实用性会高很多。 这篇文章记录了我用 AstrBot 跑通这套流程的全过程：从本地装好服务，对接蓝耘的

先说结论：10 分钟搭起“人机共管”的赛博办公室 DeskClaw（NoDeskAI/nodeskclaw）是一个开源的“人机共管运营平台”： 人在上面定策略、派任务，AI 同事在后台不停干活，所有协

在数字化转型的深水区，企业对于自动化工具的需求已不再局限于简单的脚本执行。市场呼唤的是一种能够跨越平台壁垒、具备可视化编排能力且易于部署的编排引擎。OpenClaw 正是在这一背景下应运而生的产物。

00 实时全球情报仪表板World Monitor本地部署指南（附蓝耘MaaS平台API接入） 最近在GitHub上发现一个很有意思的开源项目——World Monitor，一个实时全球情报可视化仪表

前言 到 2026 年，单纯会“聊天”的 AI 已经不够用了。我们需要的是那种能真正帮你干活的助理：操作电脑、浏览网页、整理文件、定时跑任务、写代码、处理 Excel，还能通过飞书 / 钉钉 / 微信

引言：内容创作的新时代挑战与机遇 在数字营销和自媒体蓬勃发展的今天，内容创作已经从“能不能生产”转向了“能否高效、规模化地生产高质量内容”。然而，现实往往不尽如人意：文案、配图、排版、多平台适配……繁

一、ChatLab 是什么？为什么值得折腾？ 先说结论： 如果你有大量微信、QQ 等聊天记录想“自己掌握、自己分析”，ChatLab 是目前非常值得试的一套本地化聊天分析工具。 官方定位： 免费、开源

本文介绍了如何借助 Claude Code 接入蓝耘 MaaS 平台的 GLM-5 模型，从零构建一个 AI 周公解梦全栈应用并部署上线。

写在前面 本文面向：想在 Windows 本地（PowerShell）一键部署 OpenClaw，使用蓝耘MaaS作为大模型，并通过飞书长连接模式实现 AI 机器人的用户。 内容涵盖：从零开始安装配置