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本文介绍了如何借助 Claude Code 接入蓝耘 MaaS 平台的 GLM-5 模型，从零构建一个 AI 周公解梦全栈应用并部署上线。

写在前面 本文面向：想在 Windows 本地（PowerShell）一键部署 OpenClaw，使用蓝耘MaaS作为大模型，并通过飞书长连接模式实现 AI 机器人的用户。 内容涵盖：从零开始安装配置

一、这篇文章在讲什么？ 如果你最近在关注“自己搭一个 ChatGPT”，很可能已经在各种教程里见过 Lobe Chat 的名字。 这篇文章会带你做两件事： 在自己的服务器上，用 Docker 搭建一套

一、介绍 前两天蚂蚁集团在其开源大模型生态中发布了两款全新万亿级别的模型：Ling-2.5-1T 与 Ring-2.5-1T。 它们分别代表了即时推理（Instant）与深度思考（Deep Think

GLM-5来了！从“写代码”到“搞工程”，智谱这波开源操作太狠了 去年还在讨论“AI能不能写代码”，今年画风就变了——大家开始问：“AI能不能把整个项目给我干了？” 说实话，这种转变来得比我想象中快。

一、引言：GLM-5与蓝耘MaaS平台概述 1.1 GLM-5模型概述 GLM-5是智谱AI于2026年2月11日发布的新一代旗舰级大语言模型。它标志着国产大模型在编程和智能体（Agent）能力上的重

引言 近一年来，代码生成类工具逐渐从“写几行示例代码”走向“完整功能交付”，但真正落到工程实践时，很多工具仍停留在 Demo 阶段：要么跑不起来，要么改动成本过高。 本次评测的核心目标并不是追求“炫技

最近亲测完成了 OpenClaw 的部署，把全程步骤整理出来分享给大家，适配中国大陆网络环境，还会教大家配置英伟达免费的 AI 模型（包含 kimi-k2.5），所有代码直接复制就能用，跟着步骤走全程

为什么选择 MaaS + 工作流的方式 在当前 AI 技术飞速发展的背景下，构建高效、可靠的工作流对于快速落地 AI 应用至关重要。本篇文章将介绍如何利用蓝耘 MaaS 平台和多功能集成工具，搭建一个