花草树木

写SQL的时候，大家都有个固有认知：只查少量数据时，加上LIMIT N能大幅提升效率，毕竟数据库不用扫描全表，找到目标数据就能停止查询，既节省磁盘IO，又减少CPU消耗。...

写 SQL 的时候，大家都有个肌肉记忆：如果只需要一条数据，一定要加上 LIMIT 1。 这听起来非常合理，毕竟数据库只要找到一条满足条件的记录，就可以收工回家，不用再把剩...

Agent 的定义 Agent 的本质可以用一个公式表达： LLM：提供推理和决策能力 工具：突破 LLM 的纯文本边界（读文件、写文件、执行命令） 循环：不是一次性的问答...

从一个真实的协作场景说起 想象这样一个任务： 一个 Agent 独立完成这个任务，需要： 连接数据库读数据 做数据分析 生成可视化图表 写报告文字 调用 Slack API...

Claude Code 不是一个更好的代码补全工具，它是一个AI Agent。 区别在哪里： 代码补全（Copilot）：你告诉它写什么，它帮你打字 Agent（Claud...

一个需要三步的问题 你想让 AI 每次遇到代码审查请求时，都按照固定的流程来做：先看逻辑，再看安全，再看性能，最后给出改进建议。 方案一：每次手动粘贴 Prompt 每次都...

先说结论 两者不是替代关系，而是不同层次的解决方案： Function Calling 是什么 Function Calling 是 OpenAI 在 2023 年引入的功...

为什么要手写而不是直接用现成的？ ClawHub 上已经有数千个现成的 MCP Server，你不需要从头写。 但手写一次能给你带来用成品永远无法得到的东西： 真正理解 @...

从一个问题开始 学完 MCP 基础之后，你可能会有一个疑问： 官方文档语焉不详。不同的 Host 实现方式不一样，Cline 怎么做的，只有一种方法能知道——抓包。 搭建中...

一个比喻说清 MCP 的价值 在 USB-C 标准化之前，手机充电口是一场灾难：MicroUSB、Lightning、各种私有接口——每换一台设备就要换一套线。 MCP 之...

从一个反直觉的例子开始 同样一个问题："帮我起一个创业公司的名字" temperature = 0：每次给你同样的答案 temperature = 1：每次给你不同的答案 ...

先从一个账单问题开始 你用 GPT-4 或 Claude API，账单是按什么算的？ 答案是 Token。不是按字数，不是按请求次数，是 Token。 那 Token 是什...

买东西总是刚下单就降价？本文以 **`price-watch`（商品降价监控器）** 为例，手把手带你写一个真正有用的 OpenClaw Skill，从零开始到发布 Cla...

文件即真理：深度解析 OpenClaw 的 Markdown 记忆系统 一、问题的起点：AI Agent 为什么会"失忆"？ 用过 AI Agent 的人都有过这种体验——...

最近只要在技术群里待着，十句话里至少有两句提到"龙虾"。 朋友圈里也开始出现一种新的晒图方式——截一张 OpenClaw 自动帮你处理完某件事的图，下面配一行字："我已经不...

事情是怎么起来的？ 最近"养龙虾"（就是玩 OpenClaw，一个开源 AI 智能体工具）的朋友应该都知道了这件事。 3月11日，腾讯上线了一个叫 SkillHub 的平台...

我是一名普普通通的开发者，在这家互联网公司做前端开发第3年。说“资深”算不上，但从最早跟着项目组林的一个大哥，就叫他老周吧。。跟着写业务页面、改样式，到后来独立负责一个核心...

杠杆和拐杖，表面像，本质反 杠杆和拐杖看起来很像：都是借助外力完成自己单独做不到的事。但有一个根本区别： 杠杆放大你已有的力量。拐杖补偿你缺失的力量。 用杠杆撬石头，你需要...

一、什么是 AI Agents？ 1.1 AI Agent 的定义 AI Agent（AI 代理）是一种能够自主感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的智能系统。与传统...

Tokenization实战:从BPE到Hugging Face应用 | 吴恩达2025最新课程笔记 一、为什么分词如此重要? 1.1 分词是LLM的"眼睛" 核心作用: ...