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基于深度学习的推荐系统(一)Overview
Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives,我翻译和总结了其中的一些内容。同时,我有时也会阅读该survey提到的工作的原文,并对某些更具体的内容做一些补充。 深度学习近年来在各个领…
C++实现GBDT算法及优化历程
其实是一个课程作业,要求实现 GBDT 算法。在实现的过程中参考了很多资料,也做了很多优化,觉得收获很大,因此把开发的过程也记录了下来。 源代码在 GitHub。 1. 构建与使用 Windows: 使用 Visual Studio 2017 打开解决方案并生成即可。 2. 算…
机器学习面试基础知识 & 扩展-01
视频教程的总结和一些自行补充的内容,旨在尽可能的理解其原理。 在忽略噪声的情况下,泛化误差可分解为偏差、方差两部分。 偏差:度量学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,也叫拟合能力。 方差:度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化,即刻画了数据扰动造成的影响。 我们通…
一文清晰讲解机器学习中梯度下降算法(包括其变式算法)
无论是要解决现实生活中的难题,还是要创建一款新的软件产品,我们最终的目标都是使其达到最优状态。作为一名计算机科学专业的学生,我经常需要优化各种代码,以便提高其整体的运行速度。 一般情况下,最优状态会伴随问题的最佳解决方案。如果阅读近期发表的关于优化问题的文章的话,你会发现,优化…
在今天这个故事里,阿里巴巴就是四十大盗
在过去三年里,我和我们小团队,一直在埋头做一款叫『你今天真好看』的APP。关于我们创作它的故事,我之前的专栏里也有介绍,这里就不赘述了。 写这篇文章,是因为我们遇上了一件很糟糕的事。太令人难以置信了,我自己连说出来都觉得心很累: 阿里巴巴竟然以合作的名义,拿走了我们的技术方案,…
编程的时候最头疼的事:命名
《程序员编程中的老大难问题》的投票 主要是基于最近Quora上的跟帖讨论,根据大家的反响和投票结果,有一项投票遥遥领先,稳居第一。对于软件开发人员来说,最大的难题是:如何命名(例如:给变量,类,函数和过程命名等等)。 对于这个结果,我多少有点意外,因为作为一个多年的开发人员,我不…
【Awesome-WeChat】技术类干货微信公众号合集(持续更新)
起因是想找一波技术类公众号,搜了一下发现大都是广告贴,Github 上好像也没看到类似的 repo,就想请大家帮忙推荐一下,帮助大家随时充电,了解技术最新动向。
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