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Dedoc API 如果您打算使用Dedoc的API服务而不直接在项目中使用库，可以通过Docker运行Dedoc服务。这不需要在本地安装Dedoc库，只需运行以下命令： ...

常见问题和解决方案 访问限制问题：由于某些地区的网络限制，访问Lark Suite API可能会遇到问题。解决方案：建议使用API代理服务来提高访问的稳定性，例如在代码中我...

引言 在现代开发环境中，云服务的使用变得越来越普遍。百度云（Baidu Cloud）是百度公司提供的全方位云服务，涵盖了从存储、文件管理到复杂的第三方集成。在这篇文章中，我...

深入探索ArcGIS与Python的集成：从安装到实战 地理信息系统（GIS）是当今许多行业必不可少的工具，而ArcGIS是这领域中的佼佼者。ArcGIS不仅仅是一个GIS...

引言 在现代信息处理的世界中，快速准确地检索相关信息变得尤为重要。本文介绍了如何利用Qdrant和OpenAI的自查询(self-query)能力来实现语义搜索。我们将使用...

主要内容 1. 什么是 Retrieval-Agent-Fireworks？ retrieval-agent-fireworks 是一个使用开源模型（例如 Mixtral8...

3. 爬取内容 配置爬虫 为了爬取特定页面内容，我们需要提供一个配置文件。以下是一个爬取LangChain官方文档用例页面的示例： 运行爬虫 将配置文件保存后，运行以下命令...

主要内容 1. Neo4j-parent 的核心原理 neo4j-parent通过以下机制实现分块和检索： 文本分块：将文档划分为"父块"（大块）和"子块"（小块），保证子...

在Amazon Bedrock上使用LangChain打造JCVD风格的聊天机器人 引言 在人工智能的世界中，创建个性化的聊天机器人可以为用户提供更具互动性和娱乐性的体验。...

SQLite缓存 SQLite缓存通过在本地存储数据文件来实现持久化缓存。尽管访问速度不如内存缓存，但它能保留更多的数据并用于后续会话。 Redis缓存 Redis是一种流...

解密OpenAI API：从入门到精通的完整指南 在人工智能领域，OpenAI因其强大的模型和创新的解决方案而备受关注。本篇文章旨在帮助开发者理解如何有效地利用OpenAI...

如何使用大语言模型进行CSV文件问答：从SQL到Pandas 在大数据时代，如何高效地从各种数据源中提取信息是一个重要的问题。大语言模型（LLMs）为我们提供了一种新的思路...

代码示例 以下是一个完整的代码示例，展示如何将多模态数据传递给模型并获得响应。 工具调用功能 一些多模态模型支持工具调用功能，可以帮助我们根据图像数据更智能地获取特定信息。...

从LangChain到LangGraph的智能迁移：构建更灵活的AI代理 引言 随着AI技术的迅猛发展，开发者们不断寻求更灵活、更高效的工具来实现复杂的应用场景。LangC...

提升信息提取的准确性：如何使用参考示例进行智能抽取 引言 在数据密集的现代世界中，从文本和其他非结构化或半结构化格式中提取结构化信息是一个关键任务。通过为大语言模型(LLM...

如何用一行代码初始化任意模型：快速集成多种LLM提供商 在现代LLM（大语言模型）应用中，允许终端用户指定他们想使用的模型提供商和具体模型是非常常见的需求。然而，这样的功能...

引言 在构建复杂的AI任务自动化流程时，LangChain为开发者提供了强大而灵活的工具。其核心之一是允许动态配置链条内部的各个步骤，包括调整模型参数、切换模型、甚至选择不...

引言 随着大语言模型（LLMs）的快速发展，将自然语言处理能力引入结构化数据（如SQL数据库）已成为强大的工具。与非结构化文本处理不同，结构化数据问答一般依赖生成和执行DS...

探索LangChain中的向量存储和检索器：优化你的LLM工作流 引言 在大规模语言模型（LLM）应用中，数据检索是一个至关重要的步骤。LangChain提供了向量存储和检...