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2年前
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E: 无法获得锁 /var/lib/dpkg/lock - open (11: 资源暂时不可用) E: 无法锁定管理目录(/var/lib/dpkg/),是否有
一、问题描述 今天在ubuntu 16.04上安装软件时又遇到问题了(每天生活不有点小波澜怎么叫生活) 二、问题分析 0. 第一眼看到lock,立马想起了前几天遇...
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万俟淋曦
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2年前
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vim编辑器显示行号,语法高亮,自动缩进,支持方向键,backspace删除等设置方法
开始使用vim时发现有好多不方便的地方,于是搜索各种设置并总结如下: linux自带的vim可能版本老旧,首先要更新vim版本,方法如下: 1. 切换管理员:sudo -...
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万俟淋曦
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2年前
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神之编辑器 - Vim
一、vim的前生 - vi vi是“Visual interface”的简称,它在Linux上的地位就仿佛Edit程序在DOS上一样。它可以执行输出、删除、查找、替换、块操...
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万俟淋曦
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2年前
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linux(ubuntu/debx(ubuntu/debian)的软件相关操作
关于权限: 对软件操作时常会涉及到权限,有两种方法: sudo -s切换到管理员账户 在每个命令前加sudo提权 关于apt和apt-get: apt是apt-get的进化...
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2年前
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Linux 搭建FTP服务器详细步骤
学习linux时遇到了文件传输问题,发现ftp服务器是常用的一种,所以搜集整理了ftp服务器的搭建。 首先介绍一下FTP服务器: FTP 是File Transfer Pr...
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万俟淋曦
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2年前
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pytorch 学习之 学习率调整策略
学习率调整 一、 所有学习率调整函数的基类 主要属性: optimizer:关联的优化器 last_epoch:记录epoch数 base_lrs:记录初始学习率 主要方法...
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2年前
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pytorch 学习之 优化器
优化器 管理并更新模型中的可学习参数的值,使得模型输出更接近真实标签。 初始化函数 基本方法: Tips: 优化器通过地址管理参数,节省内存消耗 学习率(learning ...
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2年前
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pytorch 学习之 损失函数
损失函数 损失函数(loss):$Loss=f(\hat{y}, y)$ ,衡量模型输出与真实标签的差异,针对一个样本。 代价函数(cost):$Coss=\frac{1}...
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2年前
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常用数据增强方法(基于pytorch)
技术不重要,而是思想。 原则:让训练集与测试集更接近 关于名称: 数据增强、数据扩增、数据增广 都是他。 方法分类: 空间位置:如平移 色彩:如灰度图、色彩抖动 形状:如放...
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2年前
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数据集相关知识
一、什么是数据集? 由数据样本组成的集合。 样本之间是独立的(不依赖其他样本),单个样本拿出来仍然可以称为此目标的样本。 (最好)没有必然联系(除目标外),比如飞机和蓝天,...
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2年前
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YOLOv4 文献翻译阅读及拓展阅读(附拓展文献下载链接)
先看看效果对比 YOLOv4 的运行速度是 EfficientDet 的两倍。使 YOLOv3 的 AP 和 FPS 分别提高 $10%$ 和 $12%$,达到 $43.5...
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2年前
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PointNet++ 文献翻译阅读及拓展阅读
一、概览 论文地址:https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2003/2003.09644.pdf 代码下载:https://github.c...
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2年前
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PointNet 文献阅读及拓展阅读
一、概览 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1612.00593.pdf 代码下载:https://github.com/charlesq34/poin...
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2年前
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DenseFusion 文献阅读及拓展阅读
一、概览 论文地址:https://arxiv.org/abs/1901.04780 代码地址:https://github.com/j96w/DenseFusion 论文...
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万俟淋曦
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2年前
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Darknet 输出网络结构详解
先来张图 一、各列说明 1. layer 这一列顾名思义,是层名称。 数字是层编号,后面是层名称。 conv:卷积层。 res:shortcut层(跨层连接,借鉴 resn...
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2年前
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利用 DarkNet 训练和测试神经网络的常用命令
此教程在ubuntu系统下执行,如果在windows下,需将./darknet换成你的darknet.exe的路径。 一. 训练模型 说明: [.data]是.data文件...
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2年前
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yolov3-voc.cfg 参数超详细说明
```C [net] # [xxx]开始的行表示网络的一层,其后的内容为该层的参数配置,[net]为特殊的层,配置整个网络 # Testing # 测试模式,batch 和...
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2年前
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关于深度学习的 batch、iteration 和 epoch
假设整个数据集的数据量用 dataSet 表示。 把 dataSet 个数据都训练一遍,就叫一个 epoch。 又可以将整个 dataSet 分成几批去训练,每一批的数量就...
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2年前
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Darknet训练YOLO V3输出日志log中各参数的意义
如上图,日志分为三部分 一、第一部分 第一行 : 加载初始权重。 第二行 : Learning Rate:当前学习率,小数点后大于4位数后,用科学计数法表示。 Moment...
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万俟淋曦
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2年前
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Ubuntu下 Darknet 训练 YOLO 快速上手
零、来看看官网的简介 Darknet官网 Darknet: Open Source Neural Networks in C. Darknet is an open sou...
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