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通用数据权限设计与实现
在我们的业务系统中,除了菜单/功能权限外,还有一个非常重要的功能,就是数据权限。数据级权限管理,大多数采用的方案还是硬编码的方式,也就是将这种逻辑以if/else等方式与业务代码耦合在一起,按需做数据权限划分。本文这里采用的是另一种比硬编码相对优雅的方式:mybatis拦截器+…
XA 事务水很深,小伙子我怕你把握不住!
@[toc] 分布式事务系列继续! 前面松哥和大家聊了 Seata 中的 TCC 模式以及 AT 模式,没看的小伙伴可以先看看: 五分钟带你体验一把分布式事务!so easy! 看了那么多博客,还是不
高并发场景下,如何保证缓存与数据库一致性?
我们日常开发中,对于缓存用的最多的场景就像下图一样,可能仅仅是对数据进行缓存,减轻数据库压力,缩短接口响应时间。 高并发读写时,请求执行各步骤的顺序是不可控的。假设此时有一个请求A,B都在在执行写流程,请求A是需要将某个数据改成1,请求B是需要将某个数据改为2,执行操作如下时就…
MySQL和Redis如何保证数据一致性?
「本文已参与好文召集令活动,点击查看:后端、大前端双赛道投稿,2万元奖池等你挑战!」 前言 由于缓存的高并发和高性能已经在各种项目中被广泛使用,在读取缓存这方面基本都是一致的,大概都是按照下图的流程进
缓存一致性问题
在我们实际的业务场景中,一定有很多需要做数据缓存的场景,比如售卖商品的页面,包括了许多并发访问量很大的数据,它们可以称作是是“热点”数据,这些数据有一个特点,就是更新频率低,读取频率高,这些数据应该尽
线上Kafka的宕机事件,深深给我上了一课!
笔者所在的是一家金融科技公司,但公司内部并没有采用在金融支付领域更为流行的RabbitMQ,而是采用了设计之初就为日志处理而生的Kafka。
吓尿,给小表加个字段,把数据库搞挂了
一天下午,在给线上一个小表加个字段,发现老是加不上去,一直卡死。运维同学突然跑过来跟我说,线上数据库这半个小时一直在重启,问我是否有做什么操作。我当时虎躯一震,总共100多行的小表加个字段都加出问题了
美团二面:Redis与MySQL双写一致性如何保证?
Redis与MySQL双写一致性如何保证? 这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下,一致性是如何保证的?本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。
两类非常隐蔽的全表扫描,不能命中索引(一分钟系列)
有朋友询问是不是类型转换都不能命中索引,花1分钟细说一下。 第一类:“列类型”与“where值类型”不符,不能命中索引,会导致全表扫描(full table scan)。 数据准备: create t
数据库和缓存强一致性设计
一般来说,一个业务会经历一下几个阶段:刚开始流量较小,读写请求都落到同一个库无压力.。随着业务发展,单库QPS逐渐变高,甚至出现读瓶颈。这时候可以将数据库读写流量分发到多个实例。比如分库分表,读写分离
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