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在我们的业务系统中，除了菜单/功能权限外，还有一个非常重要的功能，就是数据权限。数据级权限管理，大多数采用的方案还是硬编码的方式，也就是将这种逻辑以if/else等方式与业务代码耦合在一起，按需做数据权限划分。本文这里采用的是另一种比硬编码相对优雅的方式：mybatis拦截器+…

@[toc] 分布式事务系列继续！ 前面松哥和大家聊了 Seata 中的 TCC 模式以及 AT 模式，没看的小伙伴可以先看看： 五分钟带你体验一把分布式事务！so easy！ 看了那么多博客，还是不

我们日常开发中，对于缓存用的最多的场景就像下图一样，可能仅仅是对数据进行缓存，减轻数据库压力，缩短接口响应时间。 高并发读写时，请求执行各步骤的顺序是不可控的。假设此时有一个请求A，B都在在执行写流程，请求A是需要将某个数据改成1，请求B是需要将某个数据改为2，执行操作如下时就…

「本文已参与好文召集令活动，点击查看：后端、大前端双赛道投稿，2万元奖池等你挑战！」 前言 由于缓存的高并发和高性能已经在各种项目中被广泛使用，在读取缓存这方面基本都是一致的，大概都是按照下图的流程进

在我们实际的业务场景中，一定有很多需要做数据缓存的场景，比如售卖商品的页面，包括了许多并发访问量很大的数据，它们可以称作是是“热点”数据，这些数据有一个特点，就是更新频率低，读取频率高，这些数据应该尽

笔者所在的是一家金融科技公司，但公司内部并没有采用在金融支付领域更为流行的RabbitMQ，而是采用了设计之初就为日志处理而生的Kafka。

一天下午，在给线上一个小表加个字段，发现老是加不上去，一直卡死。运维同学突然跑过来跟我说，线上数据库这半个小时一直在重启，问我是否有做什么操作。我当时虎躯一震，总共100多行的小表加个字段都加出问题了

Redis与MySQL双写一致性如何保证？ 这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下，一致性是如何保证的？本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。

有朋友询问是不是类型转换都不能命中索引，花1分钟细说一下。 第一类：“列类型”与“where值类型”不符，不能命中索引，会导致全表扫描(full table scan)。 数据准备： create t