祝我好运

人工神经网络 (ANN) 是机器学习领域的强大工具，已被用于各种应用，包括图像识别、语音识别和自然语言处理。在本文中，我们将探索使用 ANN 验证在线和离线签名并识别它们是...

机器学习中的度量和评估，包括回归和分类度量之间的差异。它还引入了损失函数的概念，它衡量模型预测的性能或错误，可用于基于梯度的训练。虽然损失函数针对梯度下降进行了优化，但指标...

介绍 想象一下，您是一名徒步旅行者，您站在山顶，周围环绕着浓雾。您的目标是到达山脚下，但您看不到通往那里的小径。你做什么工作？凭直觉，你开始走下坡路，试图找到通往目的地的路...

人工神经网络 (ANN) 和卷积神经网络 (CNN) 是两种广泛使用的机器学习模型，它们已经改变了人工智能领域。这两种模型都旨在识别模式和做出预测，但它们在架构和应用方面有...

神经网络中的参数数量是一个重要的指标，可以帮助我们了解模型的复杂性及其潜在性能。 一般来说，具有更多参数的神经网络有可能学习更复杂的输入和输出之间的关系，但也可能更容易过度...

如果您上传标记的数据集，AutoML 将提取模式并创建自定义机器学习模型。AutoML 可用于表格、文本、图像和视频。然后可以通过 API 或客户端访问经过训练的模型，从而...

社会公益 不幸的是，持刀犯罪在英国是一个严重的问题。在截至 2018 年 3 月的一年中，英格兰和威尔士大约有40,100 起涉及刀具或利器的犯罪行为。 我认为通过能够识别...

我已经开始玩OpenAI的chatGPT，并想保存对话内容。我的第一次尝试是使用GoFullScreen浏览器扩展，但输出的文件看起来并不好看。所以我想出了一个办法，就是创...

虚拟助手正变得越来越流行，而 Python 是一种用于创建虚拟助手的好语言。在这篇博文中，我将尝试向您展示如何使用 Python 创建一个虚拟助手，它可以回答您的问题、设置...

在机器学习中，信息检索是最重要的应用之一，范围从数字图书馆、音乐检索到搜索引擎。 我们无法想象今天的生活离不开的一件事是搜索引擎，例如 Google 或 Bing，它们是信...

在这篇文章中，我将使用一个简单的示例来帮助您理解 Q-learning 并回答以下问题： 什么是TD(λ) 以及如何使用它？ Q-learning的经典off-policy...

现在我们已经介绍了 MDP，是时候讨论 Q-learning 了。为了增强我们对这个主题的认识，我们需要逐步了解： 动态规划 (DP)： 在我们对 MDP 的讨论中介绍 蒙...

们已经学到了很多东西，所以让我们回顾一下到目前为止我们在我的强化学习系列中所涵盖的内容： 第 1 部分：强化学习基本介绍 第 2 部分：介绍马尔可夫过程 第 3 部分：马尔...

在本文中，我们将通过一个简单的例子来解释机器学习这一经典概念。 到最后，您将掌握以下基本知识： 如何定义马尔可夫决策过程； MDP是如何工作的，一个简单的例子； 为什么以及...

在上一篇文章中，我 简要介绍了强化学习。今天，我将通过介绍马尔可夫过程来帮助您继续您的旅程，在讨论强化学习中使用的马尔可夫决策过程 (MDP) 之前，我们需要了解它。 到最...

看完本篇文章，你将学到： 什么是强化学习； 如何将您的任务构建为 RL 问题； 强化学习与监督/无监督学习的关系； 使用 OpenAI Gym 通过简单的策略运行 RL 演...

生成对抗网络 (GAN) 是一种神经网络，可以根据训练数据集中的模式生成新数据。GAN 由两个神经网络组成：生成器和鉴别器。生成器接受一个随机输入并产生一个新的输出，该输出...

阿尔茨海默病是一种退行性脑部疾病，影响着全世界数百万人。它是一种进行性疾病，会导致记忆力减退、认知能力下降，并最终导致无法执行基本任务。早期诊断和干预可以改善受疾病影响的人...

音乐生成是深度学习的一个迷人应用，我们可以教机器根据现有音乐的模式和结构创作新音乐。循环神经网络 (RNN) 和生成对抗网络 (GAN) 等深度学习模型已被用于音乐生成。 ...

高斯过程回归：拟合和预测 生成先验样本后，代码使用 gp1 的 fit() 函数拟合高斯过程。此函数在输入数据上训练高斯过程，以根据指定的内核生成预测。还打印了 Gauss...