竹墨贤

本文聚焦 Go 1.24 map 底层重构，解释它如何从旧版 bucket + overflow 方案，演进为 Swiss Table + 局部 split 的新结构，以及它所带来的性能提升。

本文聚焦 Go 并发高频面试题，系统梳理 goroutine、channel、select、close、阻塞与死锁等核心知识，并结合 runtime 视角补充底层原理，帮助你从会用走到会讲。

单个 Agent 如何靠 ReAct 跑起来，多 Agent 又如何通过编排协作起来。整体阅读10分钟。

想要在Liunx上开发，至少需要掌握这七点（常见基础文件命令、日志的查询、进程的排查、权限的管理、资源的查看、基础网络命令、基础的服务管理）

文章讲述了，面试时，如何回答：事务ACID特性及原理、常见并发问题与解决方案、MVCC的底层原理、隔离级别...

大模型天生就有有记忆缺陷。 就同HTTP请求一般，每次对大模型的请求，都是无状态的。 所以为了让大模型拥有记忆，就需要在每次请求里面，携带上他之前说过的话。

本博客将会介绍一个AI工具系统设计，如果通过协议、权限、可控性，以及分层架构去实现，也设想到了 渐进式tool 与 意图识别式tool 的性能优化概念。

但很多时候，我们只是记住了“B+树比哈希更适合范围查询”、“联合索引要满足最左匹配”、“覆盖索引可以减少回表”，却并没有真正理解这些结论背后的原因。 这篇文章就从面试高频问题出发，把 MySQL 索引

本博客内容基于 Go 官方 GC 指南与官方文档进行创作(Go)： 官方把(Go)文章《A Guide to the Go Garbage Collector》，定位成一篇性能认知 + 调优指南文档。