无糖薄荷

云服务层 相比于虚拟仓库（VM）层的用户独享资源设计来说，云服务层是实打实的“多租户”设计了。这篇文章，我们来谈谈Cloud Service那点事儿。

上一篇从存储层分析了Snowflake的设计，本期我们来看看第二层：虚拟数仓层（Virtual-Warehouse）的设计思路。

乔布斯乔老爷子曾提到说，不需要提供太大的存储能力，因为未来网络价格会非常便宜，网络速度也会极快，那么就没有必要将所有内存存储在手机中，需要的时候连接“云”即可。Snowflake也是这样做的。

就在技术圈的主流声音都评价说Data Warehouse数据仓库概念太老了，要拿Data Lake数据湖或者lakehouse说事儿时，人家就能把数据仓库玩出花，玩到主流都仰望的地步。

Spark任务的执行过程中，并非一个账户从头执行到尾，在你看不见的执行内核，它们在偷偷切换你的账户哦～

知道了Sentry的数据库设计方案，如果让你来设计校验逻辑，你会怎么处理？ 注意哦，这可不是常见的RBAC模型。

从Hive到HDFS的权限管控，中间涉及的模块如此之多，有任何一个组件出了问题，Sentry是怎么快速恢复权限的呢？

本篇文章将基于上述文章中一些没能写的更细的内容进行详细阐述，读完本篇文章，你会对Sentry的执行逻辑有了一个印象，然后基于执行逻辑和数据库设计结构，就可以模仿其设计一个自己的小项目啦！