无糖薄荷

云服务层 相比于虚拟仓库（VM）层的用户独享资源设计来说，云服务层是实打实的“多租户”设计了。这篇文章，我们来谈谈Cloud Service那点事儿。

上一篇从存储层分析了Snowflake的设计，本期我们来看看第二层：虚拟数仓层（Virtual-Warehouse）的设计思路。

乔布斯乔老爷子曾提到说，不需要提供太大的存储能力，因为未来网络价格会非常便宜，网络速度也会极快，那么就没有必要将所有内存存储在手机中，需要的时候连接“云”即可。Snowflake也是这样做的。

大家好，我是网管。咱们的 K8s 入门和实践，在经历了三篇理论知识的后，相信各位都已经期待许久（可能的吧），就差私信我，你整着理论整半天有啥用，本大人写的程序怎么能放到 K8s 上运行。 别急，今天这

开发量化交易系统,希望您已经是这方面的专家，并准备好开始构建您自己的自动交易系统。1. 寻找合适的交易市场 2. 构建您的功能和交易信号 3. 交易执行策略 4. 交易成本 5. 回测和性能指标

就在技术圈的主流声音都评价说Data Warehouse数据仓库概念太老了，要拿Data Lake数据湖或者lakehouse说事儿时，人家就能把数据仓库玩出花，玩到主流都仰望的地步。

电商与新零售是目前大数据与AI应用最广泛的场景之一，本案例以跨国在线零售业务为背景，讲解使用pyspark对HDFS存储的数据进行交易数据分析的过程，并且对分析结果使用echarts做了可视化呈现。

Spark任务的执行过程中，并非一个账户从头执行到尾，在你看不见的执行内核，它们在偷偷切换你的账户哦～

知道了Sentry的数据库设计方案，如果让你来设计校验逻辑，你会怎么处理？ 注意哦，这可不是常见的RBAC模型。