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吴恩达、Jeff Dean力荐机器学习新基准MLPerf,由谷歌、百度等联手打造
AI 前线导读:AI 基准测试大战已经拉开帷幕。日前,来自学术界与技术业界的多个组织机构——包括谷歌、百度、英特尔、AMD、哈佛大学与斯坦福大学等——联合发布了新型基准测试工具 MLPerf。这款获得 AI 技术大佬吴恩达和谷歌机器学习领头羊 Jeff Dean 力荐的工具专门…
Android程序员面试会遇到的算法(part 1 关于二叉树的那点事) 附Offer情况
今年可谓是跌宕起伏的一年,幸好结局还算是圆满。开年的时候由于和公司CTO有过节,被"打入冷宫",到下半年开始找工作,过程还是蛮艰辛。先分享一下offer的情况 在面试的过程中我深深的感受到,对于一个优秀的安卓开发来说,首先摆在第一位的还是他/她作为一个软件工程师的基本素养。无论…
名字即意义---从软间隔到线性支持向量机
支持向量机的进阶部分,之前我是做过最基本的推导的。想看的朋友戳这里《线性可分支持向量机》。 上一篇我推导了一遍支持向量机的基本内容。包括支持向量机为什么提出,如何提出,还有为什么叫这个名字等方面,也包括支持向量机的完整数学推导。但是我们会发现一个问题,就是我们所有的推导都是建立…
经典CNN网络 - AlexNet总结
最近在学习CNN,从最简单LeNet等经典网络开始学习,准备对CNN的发展做一个比较详细的梳理学习,在这里记录下学习的内容。 AlexNet在2012年的ImageNet图像分类大赛中夺得第一名,将top-5错误率瞬间提升了百分之十以上。之后,CNN重回历史舞台。 这是论文中的…
Python 音频的数据扩充
经典的深度学习网络AlexNet使用数据扩充(Data Augmentation)的方式扩大数据集,取得较好的分类效果。在深度学习的图像领域中,通过平移、 翻转、加噪等方法进行数据扩充。但是,在音频(Audio)领域中,如何进行数据扩充呢? 音频解析基于librosa音频库;矩…
《Deep Learning with Python》第一章 1.1 人工智能、机器学习和深度学习
第一章 什么是深度学习? 本章涉及的知识点: 基本概念的高层次(High-level)定义 机器学习的发展历程 深度学习兴起背后的关键因素以及未来的展望 过去几十年,人工智能(artificial intelligence,AI)一直是媒体强烈炒作的主题。机器学习、深度学习和人…
使用 TensorRT 集成加速 TensorFlow 推理
NVIDIA宣布完成了推理优化工具TensorRT与TensorFlow将集成在一起工作。TensorRT集成将可用于TensorFlow1.7版本。TensorFlow仍然是当今最受欢迎的深度学习框架,而NVIDIA TensorRT通过对GPU平台的优化和提高性能,加速了深…
NumPy Tips
在机器学习领域中,NumPy是最基本的数据结构,用于存储矩阵和执行与矩阵计算相关的操作。本文分享一些关于NumPy的使用小技巧,通过矩阵计算避免循环逻辑。 在多分类过程中,经常需要将概率矩阵转换为One-Hot矩阵,用于验证模型效果。 根据最大位置, 选择对角线矩阵相应的行, …
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2018-04-12