luochen1992

作为 Uber 机器学习系统基础的神经网络，在解决包括图像识别、语言理解和博弈论在内的复杂问题方面被证明是非常成功的。然而，网络通常通过 梯度下降 训练到一个终止点，根据多次试验中的网络表现不断调整网络连接。一旦训练完成，网络就已经固定，连接不再改变；因此，除了以后的再训练（又…

TensorFlow 是当今最流行的机器学习框架之一，您利用它可以轻松创建和训练深度模型 —— 通常也称为深度前馈神经网络，这些模型可以解决各种复杂问题，如图像分类、目标检测和自然语言理解。TensorFlow Mobile 是一个旨在帮助您在移动应用中利用这些模型的库。 在本…

在本教程中，你将明白怎样使用一个简单的 Keras 模型来训练和评估用于多分类问题的人工神经网络。 在 自然语言处理 中，词性标注是一件众所周知的任务。它指的是将单词按词性分类（也称为词类或词性类别）。这是一种有监督的学习方法。 人工神经网络 已成功应用于词性标注，并且表现卓越…